python多線程分塊讀取文件
本文實(shí)例為大家分享了python多線程分塊讀取文件的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
# _*_coding:utf-8_*_
import time, threading, ConfigParser
'''
Reader類,繼承threading.Thread
@__init__方法初始化
@run方法實(shí)現(xiàn)了讀文件的操作
'''
class Reader(threading.Thread):
def __init__(self, file_name, start_pos, end_pos):
super(Reader, self).__init__()
self.file_name = file_name
self.start_pos = start_pos
self.end_pos = end_pos
def run(self):
fd = open(self.file_name, 'r')
'''
該if塊主要判斷分塊后的文件塊的首位置是不是行首,
是行首的話,不做處理
否則,將文件塊的首位置定位到下一行的行首
'''
if self.start_pos != 0:
fd.seek(self.start_pos-1)
if fd.read(1) != '\n':
line = fd.readline()
self.start_pos = fd.tell()
fd.seek(self.start_pos)
'''
對(duì)該文件塊進(jìn)行處理
'''
while (self.start_pos <= self.end_pos):
line = fd.readline()
'''
do somthing
'''
self.start_pos = fd.tell()
'''
對(duì)文件進(jìn)行分塊,文件塊的數(shù)量和線程數(shù)量一致
'''
class Partition(object):
def __init__(self, file_name, thread_num):
self.file_name = file_name
self.block_num = thread_num
def part(self):
fd = open(self.file_name, 'r')
fd.seek(0, 2)
pos_list = []
file_size = fd.tell()
block_size = file_size/self.block_num
start_pos = 0
for i in range(self.block_num):
if i == self.block_num-1:
end_pos = file_size-1
pos_list.append((start_pos, end_pos))
break
end_pos = start_pos+block_size-1
if end_pos >= file_size:
end_pos = file_size-1
if start_pos >= file_size:
break
pos_list.append((start_pos, end_pos))
start_pos = end_pos+1
fd.close()
return pos_list
if __name__ == '__main__':
'''
讀取配置文件
'''
config = ConfigParser.ConfigParser()
config.readfp(open('conf.ini'))
#文件名
file_name = config.get('info', 'fileName')
#線程數(shù)量
thread_num = int(config.get('info', 'threadNum'))
#起始時(shí)間
start_time = time.clock()
p = Partition(file_name, thread_num)
t = []
pos = p.part()
#生成線程
for i in range(thread_num):
t.append(Reader(file_name, *pos[i]))
#開啟線程
for i in range(thread_num):
t[i].start()
for i in range(thread_num):
t[i].join()
#結(jié)束時(shí)間
end_time = time.clock()
print "Cost time is %f" % (end_time - start_time)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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