對(duì)于大多數(shù)研發(fā)人員來說，都期望能找到一個(gè)良好的測(cè)試/調(diào)試方法，來提高工作效率和快速解決問題。所謂調(diào)試，偏重于對(duì)某個(gè)bug的查找、定位、修復(fù)；所謂測(cè)試，是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)功能是否達(dá)到預(yù)期效果。測(cè)試發(fā)現(xiàn)問題后進(jìn)行調(diào)試，從而解決問題。

對(duì)于后臺(tái)研發(fā)來說，往往沒有客戶端研發(fā)（Windows/Android等等）那樣簡(jiǎn)單有效的DEBUG方法，比如Step by Step。雖然目前有很多IDE可以實(shí)現(xiàn)本地調(diào)試，但是因?yàn)楹笈_(tái)研發(fā)的環(huán)境復(fù)雜，你很難在一臺(tái)機(jī)器上模擬所有的環(huán)境，比如線上的數(shù)據(jù)庫只能在內(nèi)網(wǎng)訪問等等，所以很多時(shí)候需要在服務(wù)器（DEV/STG/PROD）上進(jìn)行調(diào)試和測(cè)試工作。本文嘗試介紹一些Django Web服務(wù)下調(diào)試/測(cè)試REST API的方法，因?yàn)槭欠椒?，那自然仁者見仁智者見智，所以也許你覺得會(huì)有用，也許會(huì)覺得毫無道理。

首先要說的是，在服務(wù)器環(huán)境，針對(duì)Django Web服務(wù)，print log是最簡(jiǎn)單有效的方法。python的語言特性決定了你可以隨時(shí)添加log，重新run一下就可以看到結(jié)果。本文接下來要說的，并不是什么超脫于pring log的超級(jí)技巧，而是如何編寫代碼、利用工具進(jìn)行有效的調(diào)試/測(cè)試工作，并盡量做到減少重復(fù)性工作。

對(duì)于任何一個(gè)REST API來說，需要進(jìn)行測(cè)試的內(nèi)容包括兩部分：請(qǐng)求中的各個(gè)功能模塊是否正常、整個(gè)請(qǐng)求是否正常。對(duì)于研發(fā)人員來說，寫完代碼后當(dāng)然要進(jìn)行一番測(cè)試來確認(rèn)代碼是否正常工作、是否符合需求。這時(shí)，有人選擇先測(cè)試一下整個(gè)請(qǐng)求是否正常，如果正常就萬事大吉，交付給測(cè)試同事測(cè)試了，如果不正常則進(jìn)一步查看是哪個(gè)功能模塊出現(xiàn)問題；有人選擇先逐一測(cè)試各個(gè)功能模塊是否正常，在確保各功能模塊正常后，再進(jìn)一步測(cè)試整個(gè)請(qǐng)求是否正常，然后交付測(cè)試。這兩種行事風(fēng)格并沒有特別的利弊之說，最好是在不同的情形下選擇使用，比如對(duì)于簡(jiǎn)單的功能API，可以使用第一種，而對(duì)于復(fù)雜的功能API，選擇第二種。不管行事風(fēng)格如何，都會(huì)涉及都前面所述的兩部分測(cè)試內(nèi)容，即分與合的兩部分測(cè)試。Django下，常見的有這么兩種方法，或者說目前在我們項(xiàng)目組使用最廣泛的兩種方法：

1. 對(duì)于功能模塊，使用python manage.py shell來進(jìn)行調(diào)試與測(cè)試。該命令幫助我們啟動(dòng)一個(gè)python 的shell環(huán)境，并自動(dòng)加載了Django的上下文信息，我們可以在里面import任何函數(shù)和類，構(gòu)建參數(shù)，調(diào)試/測(cè)試其相關(guān)的功能。如果需要定位問題，一種方法是在源文件中加入更多的log，一種方法是將該功能模塊逐行敲一遍，看看在哪邊出現(xiàn)了問題。

2. 對(duì)于整個(gè)請(qǐng)求，使用工具curl(linux下)或者Advanced REST Client(Windows下，Chome的一個(gè)插件)來構(gòu)建一個(gè)Request，發(fā)送給后臺(tái)服務(wù)。筆者使用更多的是第二個(gè)，其可以構(gòu)建各個(gè)Method的Request，并且可以保存相應(yīng)的請(qǐng)求，還可以分享你保存的列表給別人使用。發(fā)送請(qǐng)求后，通過后臺(tái)log來查看請(qǐng)求是否正常及相關(guān)的異常錯(cuò)誤問題，你可以使用tail -f /var/log/test.log來查看動(dòng)態(tài)log信息。

在合適的位置增加規(guī)范化的log對(duì)于后臺(tái)服務(wù)來說，是一件非常重要的事情，能幫助我們?cè)诰€上環(huán)境及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，log的書寫應(yīng)該包括相應(yīng)的Tag，ErrorCode等等信息，方便查找。

上述兩個(gè)方法，可以很好的對(duì)Django下的Web服務(wù)進(jìn)行調(diào)試/測(cè)試，但是卻有著一些缺憾。對(duì)應(yīng)第一種方法，通過python manage.py shell進(jìn)行功能測(cè)試，意味著每次都需要啟動(dòng)一個(gè)shell，每次都需要將相應(yīng)的代碼敲一遍，存在著重復(fù)性的工作，其實(shí)這種方法更適用于應(yīng)對(duì)特殊的CASE，而不是針對(duì)Common的功能進(jìn)行調(diào)試/測(cè)試。對(duì)于第二種方法，首先，當(dāng)你想增加一些log時(shí)，你需要重啟一下服務(wù)才能生效，而這種情況在生產(chǎn)環(huán)境就比較棘手；其次，通過這種方法進(jìn)行測(cè)試，你沒有辦法在程序中處理一些Response的結(jié)果。

Python和Django自帶了一些測(cè)試框架和工具，而充分利用這些，正好可以解決上述兩種方法的缺憾。常用的一些測(cè)試框架和工具有：

1）單元測(cè)試框架TestCase；

2）Django的Test Client，類似curl的工具，是一個(gè)類似內(nèi)置瀏覽器的工具，可以發(fā)起一個(gè)請(qǐng)求，并拿到對(duì)應(yīng)的response內(nèi)容；

3）RequestFactory，允許構(gòu)建一個(gè)request參數(shù)，實(shí)現(xiàn)象調(diào)用函數(shù)一樣調(diào)用一個(gè)view的請(qǐng)求函數(shù)，可以繞過middleware。

結(jié)合前面兩種方法的缺憾和上述的測(cè)試框架/工具，下面介紹兩種筆者常用的兩種調(diào)試/測(cè)試方法：

1. 對(duì)于功能模塊，采用單元測(cè)試的方法。單元測(cè)試常見于TDD的研發(fā)流程中，一方面可以驗(yàn)證所寫的程序模塊運(yùn)行后的行為是否符合設(shè)計(jì)的測(cè)試用例，另一方面可以在修改代碼后，快速驗(yàn)證是否改出了問題，是否與原有行為保持一致。采用單元測(cè)試的方法，既可以實(shí)現(xiàn)功能模塊的調(diào)試/測(cè)試功能，也能有效的避免重復(fù)性工作，有效的彌補(bǔ)了前面所述的第一種方法的缺點(diǎn)。

python本身自帶了一套u(yù)nittest框架，而diango對(duì)于它又做了一層封裝，可以根據(jù)喜好選擇使用，筆者通常還是習(xí)慣使用python自帶的單元測(cè)試框架。一個(gè)簡(jiǎn)單的單元測(cè)試代碼如下：

import unittest
 
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
 
 def test_upper(self):
  self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
 
 def test_isupper(self):
  self.assertTrue('FOO'.isupper())
  self.assertFalse('Foo'.isupper())
 
 def test_split(self):
  s = 'hello world'
  self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
  # check that s.split fails when the separator is not a string
  with self.assertRaises(TypeError):
   s.split(2)
 
if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

2. 對(duì)于整個(gè)請(qǐng)求，采用RequestFactory來實(shí)現(xiàn)類函數(shù)式調(diào)用的方法，從而可以實(shí)現(xiàn)調(diào)用view的請(qǐng)求函數(shù)。采用這個(gè)方法，可以有效避免前面第二種方法中需要重啟服務(wù)的缺陷，當(dāng)你修改了代碼后，只要重新reload一下模塊，即可實(shí)現(xiàn)新的調(diào)用；同時(shí)，你也可以在代碼中拿到對(duì)應(yīng)的response內(nèi)容，做必要的校驗(yàn)處理。

然而，對(duì)于我們使用rest framework 框架來做REST API開發(fā)來說，Django原生的RequestFactory還是有一點(diǎn)缺陷，就是不能做authenticate。因?yàn)閞est framework中的authenticate是做在request前面的，而不是在middleware中，所以采用原生的RequestFactory無法繞過authenticate。不過，rest framework又重新封裝了一個(gè)APIRequestFactory類，提供了相關(guān)的模擬鑒權(quán)功能，常見的用法如下：

from rest_framework.test import APIRequestFactory
from rest_framework.test import force_authenticate
 
# Using the standard RequestFactory API to create a form POST request
factory = APIRequestFactory()
request = factory.post('/notes/', {'title': 'new idea'}, format='json')
 
# force authenticate
user = User.objects.get(username='olivia')
force_authenticate(request, user=user)
 
# call the view request
view = AccountDetail.as_view()
response = view(request)

上面所述的方法，只是筆者目前常用的四種方法，在實(shí)際工作中根據(jù)需要進(jìn)行選擇使用。當(dāng)然，我相信還有更多更好的其他方法。

這篇在Django下測(cè)試與調(diào)試REST API的方法詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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