tensorflow如何批量讀取圖片
更新時(shí)間：2019年08月29日 17:23:07 作者：雪兒waii
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了tensorflow如何批量讀取圖片，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了tensorflow如何批量讀取圖片的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
代碼：
import tensorflow as tf
import os
def picread(filelist):
"""
讀取狗的圖片并轉(zhuǎn)換成張量
:param filelist: 文件路f徑+名字的列表
:return: 每張圖片的張量
"""
# 1.構(gòu)造文件的隊(duì)列
file_queue = tf.train.string_input_producer(filelist)
# 2.構(gòu)造閱讀器去讀取圖片內(nèi)容（默認(rèn)讀取一張圖片）
reader = tf.WholeFileReader()
key,value = reader.read(file_queue)
# 3.對(duì)讀取的圖片進(jìn)行解碼
image = tf.image.decode_jpeg(value)
# 4.處理圖片的大小（統(tǒng)一大?。?
image_resize = tf.image.resize_images(image,[200,200])
# 注意：一定要把樣本的形狀固定，在批處理中要求所有數(shù)據(jù)的形狀必須固定
image_resize.set_shape([200,200,3])
# 5.進(jìn)行批處理
image_resize_batch = tf.train.batch([image_resize],batch_size=3,num_threads=1,capacity=3)
return image_resize
#批處理大小，跟隊(duì)列，數(shù)據(jù)的數(shù)量沒(méi)有影響，只決定 這批次處理多少數(shù)據(jù)
if __name__ == "__main__":
# 1.找到文件，放入列表 路徑+名字 ->列表當(dāng)中
file_name = os.listdir("./data/dogpic/")
filelist = [os.path.join("./data/dogpic/",file) for file in file_name ]
image_batch= picread(filelist)
#開(kāi)啟會(huì)話運(yùn)行結(jié)果
with tf.Session() as sess:
#定義一個(gè)線程協(xié)調(diào)器
coord = tf.train.Coordinator()
#開(kāi)啟讀文件的線程
threads = tf.train.start_queue_runners(sess,coord=coord)
#打印讀取的內(nèi)容
print(sess.run([image_batch]))
#回收子線程
coord.request_stop()
coord.join(threads)
結(jié)果：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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