什么是序列化

什么是序列化，把程序中的對(duì)象或者變量，從內(nèi)存中轉(zhuǎn)換為可存儲(chǔ)或可傳輸?shù)倪^(guò)程稱為序列化。在 Python 中，這個(gè)過(guò)程稱為 pickling，在其他語(yǔ)言中也被稱為 serialization，marshalling，flattening 等。程序中的對(duì)象（或者變量）在序列化之后，就可以直接存放到存儲(chǔ)設(shè)備上，或者直接發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳輸。

序列化的逆向過(guò)程，即為反序列化（unpickling），就是把序列化的對(duì)象（或者變量）重新讀到內(nèi)存中~

Python中序列化的模塊

json模塊

大部分編程語(yǔ)言都會(huì)提供處理json數(shù)據(jù)的接口，Python 2.6開(kāi)始加入了json模塊，且把它作為一個(gè)內(nèi)置模塊提供，無(wú)需下載即可使用。

json支持的數(shù)據(jù)格式有限，有int str list dict以及特殊的tuple（會(huì)將tuple轉(zhuǎn)為list）

Json模塊提供了四個(gè)功能：dumps、dump、loads、load

dumps和loads主要是在內(nèi)存內(nèi)操作，如下：

import json 
 list = ['a','b','c'] 
 list_str = json.dumps(list)
 print(list_str)   #["a", "b", "c"] 
 list2 = json.loads(list_str)
 print(list2)    #['a', 'b', 'c']

而dump和load是從文件內(nèi)操作，如下：

import json
 list = ['a','b','c']
 with open('test','w',encoding='utf-8') as f:
   json.dump(list,f) 
 with open('test','r',encoding='utf-8') as f2:
   json.load(f2)

json模塊中的字符編碼問(wèn)題

在Python3中，代碼中的字符串都是使用 unicode 格式存放的，序列化之后也是以u(píng)nicode 格式存放，所以序列化和反序列化過(guò)程都不存在問(wèn)題。

Python2中，代碼中的字符串是 str類型，str類型 和 unicode類型 的關(guān)系如下所示：

unicode -----> encode --------> str（例如為 utf-8編碼）

utf-8（例如為 utf-8編碼） --------> decode ----------> unicode

所以在Python2中，序列化過(guò)程和反序列化過(guò)程都有涉及到轉(zhuǎn)碼過(guò)程（encode和decode），序列化過(guò)程 會(huì)先將對(duì)象中的字符串 使用utf-8 進(jìn)行解碼（decode），轉(zhuǎn)換為unicode類型后，再存放到文件或者字符串中，反序列化過(guò)程 會(huì)將 json字符串 使用utf-8 編碼（encode），然后存放到內(nèi)存中的變量~

pickle模塊

用法與json類似，不過(guò)pickle不能跨語(yǔ)言，優(yōu)點(diǎn)是它支持python所有的數(shù)據(jù)類型

需要注意的是，pickle是以bytes類型來(lái)進(jìn)行序列化的

import pickle
 list = ['a','b','c']
 list_str = pickle.dumps(list)
 print(list_str)     #b'\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02X\x01\x00\x00\x00cq\x03e.'
 
 list2 = pickle.loads(list_str)
 print(list2)      #['a', 'b', 'c']

而正因?yàn)閜ickle是以bytes類型進(jìn)行序列化的，所以在用dump和load方法對(duì)文件進(jìn)行寫(xiě)入或者反序列化的時(shí)候，要以wb或者rb模式打開(kāi)，如下：

import pickle
 list = ['a','b','c']
 with open('test','wb') as f:
   pickle.dump(list,f) 
 with open('test','rb') as f2:
   pickle.load(f2)

shelve模塊

shelve也是python提供給我們的序列化工具，比pickle用起來(lái)更簡(jiǎn)單一些。 shelve只提供給我們一個(gè)open方法，是用key來(lái)訪問(wèn)的，使用起來(lái)和字典類似。

import shelve
 f = shelve.open('test1')
 f['key'] = {'a':1, 'b':2, 'c':'sss'} #直接對(duì)文件句柄操作，就可以存入數(shù)據(jù)
 f['key2'] = {'d':3, 'e':4, 'f':'ddd'}
 f.close()
 f1 = shelve.open('test1')
 dic1 = f1['key'] #取出數(shù)據(jù)的時(shí)候也只需要直接用key獲取即可，但是如果key不存在會(huì)報(bào)錯(cuò)
 dic2 = f1['key2']
 f1.close()
 print(dic1)
 print(dic2)

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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