PyCharm搭建Spark開發(fā)環(huán)境的實(shí)現(xiàn)步驟
1.安裝好JDK
下載并安裝好jdk-12.0.1_windows-x64_bin.exe,配置環(huán)境變量:
- 新建系統(tǒng)變量JAVA_HOME,值為Java安裝路徑
- 新建系統(tǒng)變量CLASSPATH,值為 .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;(注意最前面的圓點(diǎn))
- 配置系統(tǒng)變量PATH,添加 %JAVA_HOME%bin;%JAVA_HOME%jrebin
在CMD中輸入:java或者java -version,不顯示不是內(nèi)部命令等,說明安裝成功。
2.安裝Hadoop,并配置環(huán)境變量
下載hadoop:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
- 解壓hadoop-2.7.7.tar.gz特定路徑,如:D:\adasoftware\hadoop
- 添加系統(tǒng)變量HADOOP_HOME:D:\adasoftware\hadoop
- 在系統(tǒng)變量PATH中添加:D:\adasoftware\hadoop\bin
- 安裝組件winutils:將winutils中對應(yīng)的hadoop版本中的bin替換自己hadoop安裝目錄下的bin
3.Spark環(huán)境變量配置
spark是基于hadoop之上的,運(yùn)行過程中會(huì)調(diào)用相關(guān)hadoop庫,如果沒配置相關(guān)hadoop運(yùn)行環(huán)境,會(huì)提示相關(guān)出錯(cuò)信息,雖然也不影響運(yùn)行。
- 下載對應(yīng)hadoop版本的spark:http://spark.apache.org/downloads.html
- 解壓文件到:D:\adasoftware\spark-2.4.3-bin-hadoop2.7
- 添加PATH值:D:\adasoftware\spark-2.4.3-bin-hadoop2.7\bin;
- 新建系統(tǒng)變量SPARK_HOME:D:\adasoftware\spark-2.4.3-bin-hadoop2.7;
4.下載安裝anaconda
anaconda集成了python解釋器和大多數(shù)python庫,安裝anaconda 后不用再安裝python和pandas numpy等這些組件了。下載地址。最后將python加到path環(huán)境變量中。
5.在CMD中運(yùn)行pyspark,出現(xiàn)類似下圖說明安裝配置正常:
出現(xiàn)這種warning是因?yàn)镴DK版本為12,太高了,但是不影響運(yùn)行。沒有影響。
6.在pycharm中配置spark
打開PyCharm,創(chuàng)建一個(gè)Project。然后選擇“Run” ->“Edit Configurations”–>點(diǎn)擊+創(chuàng)建新的python Configurations
選擇 “Environment variables” 增加SPARK_HOME目錄與PYTHONPATH目錄。
- SPARK_HOME:Spark安裝目錄
- PYTHONPATH:Spark安裝目錄下的Python目錄
選擇 File->setting->你的project->project structure
右上角Add content root添加:py4j-some-version.zip和pyspark.zip的路徑(這兩個(gè)文件都在Spark中的python文件夾下)
保存即可
7.測試是否配置成功,程序代碼如下,創(chuàng)建一個(gè)python程序放進(jìn)去就可以:
import os import sys # Path for spark source folder os.environ['SPARK_HOME'] = "D:\adasoftware\spark" # Append pyspark to Python Path sys.path.append("D:\adasoftware\spark\python") try: from pyspark import SparkContext from pyspark import SparkConf print("Successfully imported Spark Modules") except ImportError as e: print("Can not import Spark Modules", e) sys.exit(1)
若程序正常輸出: "Successfully imported Spark Modules"就說明環(huán)境已經(jīng)可以正常執(zhí)行。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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