欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)實(shí)例分析

 更新時(shí)間:2019年09月06日 09:24:31   作者:cakincqm  
這篇文章主要介紹了Python數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué),結(jié)合實(shí)例形式分析了Python數(shù)學(xué)運(yùn)算與圖形繪制相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)。分享給大家供大家參考,具體如下:

一 原始隨機(jī)圖像

1、代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
square = np.zeros((32,32))#全0數(shù)組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設(shè)置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機(jī)位置
square[x,y]=1#把隨機(jī)位置設(shè)置為1
plt.imshow(square)#原始隨機(jī)圖像
plt.show()

2、運(yùn)行結(jié)果

二 開(kāi)運(yùn)算

1、代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
square = np.zeros((32,32))#全0數(shù)組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設(shè)置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機(jī)位置
square[x,y]=1#把隨機(jī)位置設(shè)置為1
open_square = ndimage.binary_opening(square)#開(kāi)運(yùn)算
plt.imshow(open_square)
plt.show()

2、運(yùn)行結(jié)果

三 膨脹運(yùn)算

1、代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
square = np.zeros((32,32))#全0數(shù)組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設(shè)置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機(jī)位置
square[x,y]=1#把隨機(jī)位置設(shè)置為1
eroded_square = ndimage.binary_erosion(square)#膨脹運(yùn)算
plt.imshow(eroded_square)
plt.show()

2、運(yùn)行結(jié)果

四 閉運(yùn)算

1、代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
square = np.zeros((32,32))#全0數(shù)組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設(shè)置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機(jī)位置
square[x,y]=1#把隨機(jī)位置設(shè)置為1
closed_square = ndimage.binary_closing(square)#閉運(yùn)算
plt.imshow(closed_square)
plt.show()

2、運(yùn)行結(jié)果

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)學(xué)運(yùn)算技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門(mén)與進(jìn)階經(jīng)典教程

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

相關(guān)文章

  • 詳解Python中type與object的恩怨糾葛

    詳解Python中type與object的恩怨糾葛

    估計(jì)很多人都會(huì)有這樣一個(gè)困惑,object?的類型是?type,但它同時(shí)又是?type?的基類,這是怎么做到的?帶著這個(gè)疑問(wèn),我們開(kāi)始本文的內(nèi)容
    2023-04-04
  • Python  連接字符串(join %)

    Python 連接字符串(join %)

    join 方法用于連接字符串?dāng)?shù)組,使用 % 連接多個(gè)變量下面看例子
    2008-09-09
  • python基于concurrent模塊實(shí)現(xiàn)多線程

    python基于concurrent模塊實(shí)現(xiàn)多線程

    這篇文章主要介紹了python基于concurrent模塊實(shí)現(xiàn)多線程,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python,感興趣的朋友可以了解下
    2021-04-04
  • Python跨文件全局變量的實(shí)現(xiàn)方法示例

    Python跨文件全局變量的實(shí)現(xiàn)方法示例

    我們?cè)谑褂肞ython編寫(xiě)應(yīng)用的時(shí)候,有時(shí)候會(huì)遇到多個(gè)文件之間傳遞同一個(gè)全局變量的情況。所以下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python跨文件全局變量的實(shí)現(xiàn)方法,需要的朋友可以參考借鑒,下面來(lái)一起看看吧。
    2017-12-12
  • python實(shí)現(xiàn)馬丁策略的實(shí)例詳解

    python實(shí)現(xiàn)馬丁策略的實(shí)例詳解

    這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)馬丁策略的實(shí)例詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2021-01-01
  • Django權(quán)限機(jī)制實(shí)現(xiàn)代碼詳解

    Django權(quán)限機(jī)制實(shí)現(xiàn)代碼詳解

    這篇文章主要介紹了Django權(quán)限機(jī)制實(shí)現(xiàn)代碼詳解,分享了相關(guān)代碼示例,小編覺(jué)得還是挺不錯(cuò)的,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2018-02-02
  • 解析python 中/ 和 % 和 //(地板除)

    解析python 中/ 和 % 和 //(地板除)

    這篇文章主要介紹了python 中/ 和 % 和 //(地板除)的區(qū)別及簡(jiǎn)介,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧
    2020-06-06
  • python遍歷字符串中每一個(gè)字符的4種方式

    python遍歷字符串中每一個(gè)字符的4種方式

    很多計(jì)算過(guò)程都需要每次從一個(gè)字符串中取一個(gè)字符,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python遍歷字符串中每一個(gè)字符的4種方式,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2023-05-05
  • python如何生成隨機(jī)n位數(shù)字與字母組合(創(chuàng)建隨機(jī))

    python如何生成隨機(jī)n位數(shù)字與字母組合(創(chuàng)建隨機(jī))

    這篇文章主要介紹了python如何生成隨機(jī)n位數(shù)字與字母組合(創(chuàng)建隨機(jī)),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-08-08
  • Python圖像增強(qiáng)imgaug詳解

    Python圖像增強(qiáng)imgaug詳解

    Imgaug 是一個(gè)開(kāi)源 python 包,可讓你在機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)中增強(qiáng)圖像,它適用于各種增強(qiáng)技術(shù),它有一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的界面,可以增強(qiáng)圖像、地標(biāo)、邊界框、熱圖和分割圖,這篇文章主要介紹了Python圖像增強(qiáng)imgaug,需要的朋友可以參考下
    2022-11-11

最新評(píng)論