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Python使用matplotlib實現(xiàn)交換式圖形顯示功能示例

更新時間：2019年09月06日 10:45:04 作者：cakincqm

這篇文章主要介紹了Python使用matplotlib實現(xiàn)交換式圖形顯示功能,結(jié)合實例形式詳細分析了Python基于matplotlib模塊的數(shù)值運算與圖形繪制相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python使用matplotlib實現(xiàn)交換式圖形顯示功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

一代碼

from random import choice
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import RadioButtons,Button
t = np.arange(0.0,2.0,0.01)
s0 = np.sin(2*np.pi*t)
s1 = np.sin(4*np.pi*t)
s2 = np.sin(8*np.pi*t)
fig, ax = plt.subplots()
l,= ax.plot(t, s0, lw=2, color='red')
plt.subplots_adjust(left=0.3)
#定義允許的幾種頻率，并創(chuàng)建單選鈕組件
#其中[0.05, 0.7, 0.15, 0.15]表示組件在窗口上的歸一化位置
axcolor ='lightgoldenrodyellow'
rax = plt.axes([0.05,0.7,0.15,0.15], axisbg=axcolor)
radio =RadioButtons(rax,('2 Hz','4 Hz','8 Hz'))
hzdict ={'2 Hz': s0,'4 Hz': s1,'8 Hz': s2}
def hzfunc(label):
ydata = hzdict[label]
l.set_ydata(ydata)
plt.draw()
radio.on_clicked(hzfunc)
#定義允許的幾種顏色，并創(chuàng)建單選鈕組件
rax = plt.axes([0.05,0.4,0.15,0.15], axisbg=axcolor)
colors =('red','blue','green')
radio2 =RadioButtons(rax, colors)
def colorfunc(label):
l.set_color(label)
plt.draw()
radio2.on_clicked(colorfunc)
#定義允許的幾種線型，并創(chuàng)建單選鈕組件
rax = plt.axes([0.05,0.1,0.15,0.15], axisbg=axcolor)
styles =('-','--','-.','steps',':')
radio3 =RadioButtons(rax, styles)
def stylefunc(label):
l.set_linestyle(label)
plt.draw()
radio3.on_clicked(stylefunc)
#定義按鈕單擊事件處理函數(shù)，并在窗口上創(chuàng)建按鈕
def randomFig(event):
#隨機選擇一個頻率，同時設(shè)置單選鈕的選中項
hz = choice(tuple(hzdict.keys()))
hzLabels =[label.get_text()for label in radio.labels]
radio.set_active(hzLabels.index(hz))
l.set_ydata(hzdict[hz])
#隨機選擇一個顏色，同時設(shè)置單選鈕的選中項
c = choice(colors)
radio2.set_active(colors.index(c))
l.set_color(c)
#隨機選擇一個線型，同時設(shè)置單選鈕的選中項
style = choice(styles)
radio3.set_active(styles.index(style))
l.set_linestyle(style)
#根據(jù)設(shè)置的屬性繪制圖形
plt.draw()
axRnd = plt.axes([0.5,0.015,0.2,0.045])
buttonRnd =Button(axRnd,'Random Figure')
buttonRnd.on_clicked(randomFig)
#顯示圖形
plt.show()

二運行結(jié)果