python使用PIL和matplotlib獲取圖片像素點(diǎn)并合并解析
python 版本 3.x
首先安裝 PIL
由于PIL僅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基礎(chǔ)上創(chuàng)建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了許多新特性,因此,我們可以直接安裝使用Pillow。
所以 安裝:
pip install pillow
獲取像素點(diǎn)
import numpy as np from PIL import Image img = Image.open("./b.png").convert('RGBA') a_img = np.asarray(img)
獲取的圖片像素為 一個(gè)二維數(shù)組,相當(dāng)于是二維左邊系, x ,y 然后里面存了一個(gè)元組 值分別為 r g b a
分別計(jì)算改變了像素值之后,就需要將數(shù)據(jù)寫入到圖片了,這個(gè)時(shí)候就需要 matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure("beauty") # 開啟圖層,名稱為 beauty plt.imshow(a_img) # 二維數(shù)組的數(shù)據(jù) plt.axis('off') #plt.show() plt.savefig("./result.png")
下面給出一個(gè)完整的 demo
需要將兩張圖片合并計(jì)算,并輸出結(jié)果:
將上面兩個(gè)圖片合并
from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def modeSuperposition(basePixel,mixPixel,alpha): basePixel = int(basePixel) mixPixel = int(mixPixel); res=0 if basePixel <= 128 : res = int(mixPixel) * int(basePixel) / 128; else: res = 255 - (255 - mixPixel)*(255 - basePixel) / 128; a = alpha / 255; if a > 1: a = 1 res = (1-a)*basePixel + a*res t = int(res)&-256 if t == 0: return int(res) if res > 255: return 255 return 0 def mergePoint(x,y): p1 = img1[x][y] p2 = img2[x][y] p1[1] = modeSuperposition(p1[0],p2[0],p2[3]) p1[2] = modeSuperposition(p1[1],p2[1],p2[3]) p1[3] = modeSuperposition(p1[2],p2[2],p2[3]) imgA = Image.open('./b.png') img1=np.array(imgA.convert('RGBA')) #打開圖像并轉(zhuǎn)化為數(shù)字矩 img2=np.array(Image.open("./light.png").convert('RGBA')) i = len(img1); j = len(img1[0]); for k in range(0,len(img2)): for n in range(0,len(img2[0])): if k < i and n < j: mergePoint(k,n) #img = Image.new("RGBA",imgA.size)###創(chuàng)建一個(gè)5*5的圖片 plt.figure("beauty") # 開啟圖層,名稱為 beauty plt.imshow(img1) # 二維數(shù)組的數(shù)據(jù) plt.axis('off') #plt.show() plt.savefig("./result.png")
結(jié)果如下:
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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