欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python使用APScheduler實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)過程解析

 更新時(shí)間:2019年09月11日 09:11:46   作者:gdjlc  
這篇文章主要介紹了Python使用APScheduler實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

前言

APScheduler是基于Quartz的一個(gè)Python定時(shí)任務(wù)框架。提供了基于日期、固定時(shí)間間隔以及crontab類型的任務(wù),并且可以持久化任務(wù)。

在線文檔:https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html

一、安裝APScheduler

pip install apscheduler

二、基本概念

APScheduler有四大組件:

1、觸發(fā)器 triggers :
觸發(fā)器包含調(diào)度邏輯。每個(gè)作業(yè)都有自己的觸發(fā)器,用于確定下一個(gè)任務(wù)何時(shí)運(yùn)行。除了初始配置之外,觸發(fā)器是完全無狀態(tài)的。

有三種內(nèi)建的trigger:

  • (1)date: 特定的時(shí)間點(diǎn)觸發(fā)
  • (2)interval: 固定時(shí)間間隔觸發(fā)
  • (3)cron: 在特定時(shí)間周期性地觸發(fā)

2、任務(wù)儲(chǔ)存器 job stores:用于存放任務(wù),把任務(wù)存放在內(nèi)存(為默認(rèn)MemoryJobStore)或數(shù)據(jù)庫(kù)中。

3、執(zhí)行器 executors: 執(zhí)行器是將任務(wù)提交到線程池或進(jìn)程池中運(yùn)行,當(dāng)任務(wù)完成時(shí),執(zhí)行器通知調(diào)度器觸發(fā)相應(yīng)的事件。

4、調(diào)度器 schedulers: 把上方三個(gè)組件作為參數(shù),通過創(chuàng)建調(diào)度器實(shí)例來運(yùn)行

根據(jù)開發(fā)需求選擇相應(yīng)的組件,下面是不同的調(diào)度器組件:

  • BlockingScheduler 阻塞式調(diào)度器:適用于只跑調(diào)度器的程序。
  • BackgroundScheduler 后臺(tái)調(diào)度器:適用于非阻塞的情況,調(diào)度器會(huì)在后臺(tái)獨(dú)立運(yùn)行。
  • AsyncIOScheduler AsyncIO調(diào)度器,適用于應(yīng)用使用AsnycIO的情況。
  • GeventScheduler Gevent調(diào)度器,適用于應(yīng)用通過Gevent的情況。
  • TornadoScheduler Tornado調(diào)度器,適用于構(gòu)建Tornado應(yīng)用。
  • TwistedScheduler Twisted調(diào)度器,適用于構(gòu)建Twisted應(yīng)用。
  • QtScheduler Qt調(diào)度器,適用于構(gòu)建Qt應(yīng)用。

三、使用步驟

1、新建一個(gè)調(diào)度器schedulers

2、添加調(diào)度任務(wù)

3、運(yùn)行調(diào)度任務(wù)

四、使用實(shí)例

1、觸發(fā)器date

特定的時(shí)間點(diǎn)觸發(fā),只執(zhí)行一次。參數(shù)如下:

參數(shù) 說明
run_date (datetime 或 str) 作業(yè)的運(yùn)行日期或時(shí)間
timezone (datetime.tzinfo 或 str) 指定時(shí)區(qū)

使用例子:

from datetime import datetime
from datetime import date
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job(text): 
 print(text)
scheduler = BlockingScheduler()
# 在 2019-8-30 運(yùn)行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date=date(2019, 8, 30), args=['text1'])
# 在 2019-8-30 01:00:00 運(yùn)行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date=datetime(2019, 8, 30, 1, 0, 0), args=['text2'])
# 在 2019-8-30 01:00:01 運(yùn)行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date='2019-8-30 01:00:00', args=['text3'])
scheduler.start()

2、觸發(fā)器interval

固定時(shí)間間隔觸發(fā)。參數(shù)如下:

參數(shù) 說明
weeks (int) 間隔幾周
days (int) 間隔幾天
hours (int) 間隔幾小時(shí)
minutes (int) 間隔幾分鐘
seconds (int) 間隔多少秒
start_date (datetime 或 str) 開始日期
end_date (datetime 或 str) 結(jié)束日期
timezone (datetime.tzinfo 或str)  

使用例子:

import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job(text):  
  t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
  print('{} --- {}'.format(text, t))
scheduler = BlockingScheduler()
# 每隔 1分鐘 運(yùn)行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'interval', minutes=1, args=['job1'])
# 在 2019-08-29 22:15:00至2019-08-29 22:17:00期間,每隔1分30秒 運(yùn)行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'interval', minutes=1, seconds = 30, start_date='2019-08-29 22:15:00', end_date='2019-08-29 22:17:00', args=['job2'])
scheduler.start()
'''
運(yùn)行結(jié)果:
job2 --- 2019-08-29 22:15:00
job1 --- 2019-08-29 22:15:46
job2 --- 2019-08-29 22:16:30
job1 --- 2019-08-29 22:16:46
job1 --- 2019-08-29 22:17:46
...余下省略...
'''

3、觸發(fā)器cron

在特定時(shí)間周期性地觸發(fā)。參數(shù)如下:

參數(shù) 說明
year (int 或 str) 年,4位數(shù)字
month (int 或 str) 月 (范圍1-12)
day (int 或 str) 日 (范圍1-31)
week (int 或 str) 周 (范圍1-53)
day_of_week (int 或 str) 周內(nèi)第幾天或者星期幾 (范圍0-6 或者 mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
hour (int 或 str) 時(shí) (范圍0-23)
minute (int 或 str) 分 (范圍0-59)
second (int 或 str) 秒 (范圍0-59)
start_date (datetime 或 str) 最早開始日期(包含)
end_date (datetime 或 str) 最晚結(jié)束時(shí)間(包含)
timezone (datetime.tzinfo 或str) 指定時(shí)區(qū)

這些參數(shù)支持算數(shù)表達(dá)式,取值格式有如下:

使用例子:

import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job(text):  
  t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
  print('{} --- {}'.format(text, t))
scheduler = BlockingScheduler()
# 在每天22點(diǎn),每隔 1分鐘 運(yùn)行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'cron', hour=22, minute='*/1', args=['job1'])
# 在每天22和23點(diǎn)的25分,運(yùn)行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'cron', hour='22-23', minute='25', args=['job2'])
scheduler.start()
'''
運(yùn)行結(jié)果:
job1 --- 2019-08-29 22:25:00
job2 --- 2019-08-29 22:25:00
job1 --- 2019-08-29 22:26:00
job1 --- 2019-08-29 22:27:00
...余下省略...
'''

4、通過裝飾器scheduled_job()添加方法

添加任務(wù)的方法有兩種:

(1)通過調(diào)用add_job()---見上面1至3代碼

(2)通過裝飾器scheduled_job():

第一種方法是最常用的方法。第二種方法主要是方便地聲明在應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)不會(huì)更改的任務(wù)。該 add_job()方法返回一個(gè)apscheduler.job.Job實(shí)例,可以使用該實(shí)例稍后修改或刪除該任務(wù)。

import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
@scheduler.scheduled_job('interval', seconds=5)
def job1(): 
 t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
 print('job1 --- {}'.format(t))
@scheduler.scheduled_job('cron', second='*/7')
def job2(): 
 t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
 print('job2 --- {}'.format(t))
scheduler.start()
'''
運(yùn)行結(jié)果:
job2 --- 2019-08-29 22:36:35
job1 --- 2019-08-29 22:36:37
job2 --- 2019-08-29 22:36:42
job1 --- 2019-08-29 22:36:42
job1 --- 2019-08-29 22:36:47
job2 --- 2019-08-29 22:36:49
...余下省略...
'''

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • 安裝python時(shí)MySQLdb報(bào)錯(cuò)的問題描述及解決方法

    安裝python時(shí)MySQLdb報(bào)錯(cuò)的問題描述及解決方法

    這篇文章主要介紹了安裝python時(shí)MySQLdb報(bào)錯(cuò)的問題描述及解決方法,需要的朋友可以參考下
    2018-03-03
  • Python 從attribute到property詳解

    Python 從attribute到property詳解

    這篇文章主要介紹了Python 從attribute到property詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-03-03
  • PyTorch基礎(chǔ)之torch.nn.Conv2d中自定義權(quán)重問題

    PyTorch基礎(chǔ)之torch.nn.Conv2d中自定義權(quán)重問題

    這篇文章主要介紹了PyTorch基礎(chǔ)之torch.nn.Conv2d中自定義權(quán)重問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-02-02
  • Python使用內(nèi)存緩存實(shí)例分享

    Python使用內(nèi)存緩存實(shí)例分享

    Python中的內(nèi)存緩存是一種將計(jì)算結(jié)果存儲(chǔ)在內(nèi)存中,以便在后續(xù)調(diào)用時(shí)快速獲取結(jié)果的技術(shù)。通過使用裝飾器和字典等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以輕松實(shí)現(xiàn)內(nèi)存緩存功能,提高程序的執(zhí)行效率。
    2023-09-09
  • Python eval()與exec()函數(shù)使用介紹

    Python eval()與exec()函數(shù)使用介紹

    exec函數(shù)執(zhí)行的是python語句,沒有返回值,eval函數(shù)執(zhí)行的是python表達(dá)式,有返回值,exec函數(shù)和eval函數(shù)都可以傳入命名空間作為參數(shù),本文給大家介紹下Python eval()和exec()函數(shù),感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2023-01-01
  • Python爬取用戶觀影數(shù)據(jù)并分析用戶與電影之間的隱藏信息!

    Python爬取用戶觀影數(shù)據(jù)并分析用戶與電影之間的隱藏信息!

    看電影前很多人都喜歡去 『豆瓣』 看影評(píng),所以我爬取44130條 『豆瓣』 的用戶觀影數(shù)據(jù),分析用戶之間的關(guān)系,電影之間的聯(lián)系,以及用戶和電影之間的隱藏關(guān)系,需要的朋友可以參考下
    2021-06-06
  • python打印異常信息的兩種實(shí)現(xiàn)方式

    python打印異常信息的兩種實(shí)現(xiàn)方式

    今天小編就為大家分享一篇python打印異常信息的兩種實(shí)現(xiàn)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-12-12
  • 淺談tensorflow1.0 池化層(pooling)和全連接層(dense)

    淺談tensorflow1.0 池化層(pooling)和全連接層(dense)

    本篇文章主要介紹了淺談tensorflow1.0 池化層(pooling)和全連接層(dense),小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-04-04
  • 代碼解析python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)logging模塊

    代碼解析python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)logging模塊

    這篇文章主要為大家介紹了代碼解析python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)logging模塊,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2022-05-05
  • Python 面向?qū)ο箪o態(tài)方法、類方法、屬性方法知識(shí)點(diǎn)小結(jié)

    Python 面向?qū)ο箪o態(tài)方法、類方法、屬性方法知識(shí)點(diǎn)小結(jié)

    這篇文章主要介紹了Python 面向?qū)ο箪o態(tài)方法、類方法、屬性方法,總結(jié)分析了Python 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中靜態(tài)方法、類方法、屬性方法相關(guān)概念、知識(shí)點(diǎn)、操作技巧與使用注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
    2020-03-03

最新評(píng)論