Python的互斥鎖與信號(hào)量詳解
并發(fā)與鎖
多個(gè)線(xiàn)程共享數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果數(shù)據(jù)不進(jìn)行保護(hù),那么可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致現(xiàn)象,使用鎖,信號(hào)量、條件鎖
互斥鎖
1. 互斥鎖,是使用一把鎖把代碼保護(hù)起來(lái),以犧牲性能換取代碼的安全性,那么Rlock后 必須要relase 解鎖 不然將會(huì)失去多線(xiàn)程程序的優(yōu)勢(shì)
2. 互斥鎖的基本使用規(guī)則:
import threading # 聲明互斥鎖 lock=threading.Rlock(); def handle(sid):# 功能實(shí)現(xiàn)代碼 lock.acquire() #加鎖 # writer codeing lock.relase() #釋放鎖
信號(hào)量:
1. 調(diào)用relarse()信號(hào)量會(huì)+1 調(diào)用 acquire() 信號(hào)量會(huì)-1
可以理解為對(duì)于臨界資源的使用,以及進(jìn)入臨界區(qū)的判斷條件
2. semphore() :當(dāng)調(diào)用relarse()函數(shù)的時(shí)候 單純+1 不會(huì)檢查信號(hào)量的上限情況。 初始參數(shù)為0
3. boudedsemphore():邊界信號(hào)量 當(dāng)調(diào)用relarse() 會(huì)+1 , 并且會(huì)檢查信號(hào)量的上限情況。不允許超過(guò)上限
使用budedsemaphore時(shí)候不允許設(shè)置初始為0,將會(huì)拋出異常
至少設(shè)置為1 ,如consumer product 時(shí)候應(yīng)該在外設(shè)置一個(gè)變量,啟動(dòng)時(shí)候?qū)ψ兞孔雠袛?,決定使不使用acquier
4. 信號(hào)量的基本使用代碼:
# 聲明信號(hào)量:
sema=threading.Semaphore(0); #無(wú)上限檢查
sema=threading.BuderedSeamphore(1) #有上限檢查設(shè)置
5
apple=1
def consumner():
seam.acquire(); # ‐1
9
if apple==1:
pass
else: sema2.release();#+ 1
def product():
seam.relarse(); # +1
if apple==1:
pass
else:
print("消費(fèi):",apple);
全部的代碼:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Sep 9 21:49:30 2019
@author: DGW-PC
"""
# 信號(hào)量解決生產(chǎn)者消費(fèi)者問(wèn)題
import random;
import threading;
import time;
# 聲明信號(hào)量
sema=threading.Semaphore(0);# 必須寫(xiě)參數(shù) 0 表示可以使用數(shù)
sema2=threading.BoundedSemaphore(1);
apple=1;
def product():#生產(chǎn)者
global apple;
apple=random.randint(1,100);
time.sleep(3);
print("生成蘋(píng)果:",apple);
#sema2.release(); # +1
if apple==1:
pass
else: sema2.release();#+ 1
def consumer():
print("等待");
sema2.acquire();# -1
if apple==1:
pass
else:
print("消費(fèi):",apple);
threads=[];
for i in range(1,3):
t1=threading.Thread(target=consumer);
t2=threading.Thread(target=product);
t1.start();
t2.start();
threads.append(t1);
threads.append(t2);
for x in threads:
x.join();
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
PyQt5實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易電子詞典
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了PyQt5實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易電子詞典,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-06-06
python PIL中ImageFilter模塊圖片濾波處理和使用方法
這篇文章主要介紹PIL中ImageFilter模塊幾種圖片濾波處理和使用方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-11-11
使用selenium+chromedriver+xpath爬取動(dòng)態(tài)加載信息
這篇文章主要介紹了使用selenium+chromedriver+xpath爬取動(dòng)態(tài)加載信息2022-02-02
python利用pytesseract 實(shí)現(xiàn)本地識(shí)別圖片文字
這篇文章主要介紹了python利用pytesseract 實(shí)現(xiàn)本地識(shí)別圖片文字,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下2020-12-12
PyTorch實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性回歸詳細(xì)過(guò)程
本文介紹PyTorch實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性回歸,線(xiàn)性關(guān)系是一種非常簡(jiǎn)單的變量之間的關(guān)系,因變量和自變量在線(xiàn)性關(guān)系的情況下,可以使用線(xiàn)性回歸算法對(duì)一個(gè)或多個(gè)因變量和自變量間的線(xiàn)性關(guān)系進(jìn)行建模,該模型的系數(shù)可以用最小二乘法進(jìn)行求解,需要的朋友可以參考一下2022-03-03
Python?OpenCV形態(tài)學(xué)運(yùn)算示例詳解
這篇文章主要為大家介紹了OpenCV中的幾個(gè)形態(tài)學(xué)運(yùn)算,例如:腐蝕&膨脹、開(kāi)&閉運(yùn)算、梯度運(yùn)算、頂帽運(yùn)算黑帽運(yùn)算,感興趣的可以了解一下2022-04-04
Python模擬脈沖星偽信號(hào)頻率實(shí)例代碼
這篇文章主要介紹了Python模擬脈沖星偽信號(hào)頻率實(shí)例代碼,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-01-01

