Python的互斥鎖與信號量詳解

更新時間：2019年09月12日 09:24:24 作者：---dgw博客

這篇文章主要介紹了Python的互斥鎖與信號量詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

并發(fā)與鎖

多個線程共享數(shù)據(jù)的時候，如果數(shù)據(jù)不進行保護，那么可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致現(xiàn)象，使用鎖，信號量、條件鎖

互斥鎖

1. 互斥鎖，是使用一把鎖把代碼保護起來，以犧牲性能換取代碼的安全性，那么Rlock后必須要relase 解鎖不然將會失去多線程程序的優(yōu)勢

2. 互斥鎖的基本使用規(guī)則：

import threading
# 聲明互斥鎖
lock=threading.Rlock();
def handle(sid):# 功能實現(xiàn)代碼
lock.acquire() #加鎖
# writer codeing
lock.relase() #釋放鎖

信號量：

1. 調(diào)用relarse(）信號量會+1 調(diào)用 acquire() 信號量會-1

可以理解為對于臨界資源的使用，以及進入臨界區(qū)的判斷條件

2. semphore() :當調(diào)用relarse()函數(shù)的時候單純+1 不會檢查信號量的上限情況。初始參數(shù)為0

3. boudedsemphore()：邊界信號量當調(diào)用relarse() 會+1 , 并且會檢查信號量的上限情況。不允許超過上限

使用budedsemaphore時候不允許設置初始為0，將會拋出異常

至少設置為1 ，如consumer product 時候應該在外設置一個變量，啟動時候對變量做判斷，決定使不使用acquier

4. 信號量的基本使用代碼：

# 聲明信號量：
sema=threading.Semaphore(0); #無上限檢查
sema=threading.BuderedSeamphore(1) #有上限檢查設置
5
apple=1
def consumner():
seam.acquire(); # ‐1
9
if apple==1:
pass
else: sema2.release();#+ 1
def product():
seam.relarse(); # +1
if apple==1:
pass
else:
print("消費：",apple);

全部的代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Sep 9 21:49:30 2019

@author: DGW-PC
"""
# 信號量解決生產(chǎn)者消費者問題
import random;
import threading;
import time;

# 聲明信號量
sema=threading.Semaphore(0);# 必須寫參數(shù) 0 表示可以使用數(shù)
sema2=threading.BoundedSemaphore(1);

apple=1;

def product():#生產(chǎn)者
  global apple;
  apple=random.randint(1,100);
  time.sleep(3);
  print("生成蘋果:",apple);
  #sema2.release(); # +1
  if apple==1:
     pass
  else: sema2.release();#+ 1 
    
def consumer():
  print("等待");
  sema2.acquire();# -1
  if apple==1:
    pass
  else:    
    print("消費：",apple);
threads=[];

for i in range(1,3):
  t1=threading.Thread(target=consumer);
  t2=threading.Thread(target=product);
  t1.start();
  t2.start();
  threads.append(t1);
  threads.append(t2);
for x in threads:
  x.join();

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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