Python爬取知乎圖片代碼實現(xiàn)解析
首先,需要獲取任意知乎的問題,只需要你輸入問題的ID,就可以獲取相關的頁面信息,比如最重要的合計有多少人回答問題。
問題ID為如下標紅數(shù)字
編寫代碼,下面的代碼用來檢測用戶輸入的是否是正確的ID,并且通過拼接URL去獲取該問題下面合計有多少答案。
import requests import re import pymongo import time DATABASE_IP = '127.0.0.1' DATABASE_PORT = 27017 DATABASE_NAME = 'sun' client = pymongo.MongoClient(DATABASE_IP,DATABASE_PORT) db = client.sun db.authenticate("dba", "dba") collection = db.zhihuone # 準備插入數(shù)據(jù) BASE_URL = "https://www.zhihu.com/question/{}" def get_totle_answers(article_id): headers = { "user-agent": "需要自己補全 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)" } with requests.Session() as s: with s.get(BASE_URL.format(article_id),headers=headers,timeout=3) as rep: html = rep.text pattern =re.compile( '<meta itemProp="answerCount" content="(\d*?)"/>') s = pattern.search(html) print("查找到{}條數(shù)據(jù)".format(s.groups()[0])) return s.groups()[0] if __name__ == '__main__': # 用死循環(huán)判斷用戶輸入的是否是數(shù)字 article_id = "" while not article_id.isdigit(): article_id = input("請輸入文章ID:") totle = get_totle_answers(article_id) if int(totle)>0: zhi = ZhihuOne(article_id,totle) zhi.run() else: print("沒有任何數(shù)據(jù)!")
完善圖片下載部分,圖片下載地址在查閱過程中發(fā)現(xiàn),存在json字段的content中,我們采用簡單的正則表達式將他匹配出來。細節(jié)如下圖展示
編寫代碼吧,下面的代碼注釋請仔細閱讀,中間有一個小BUG,需要手動把pic3修改為pic2這個地方目前原因不明確,可能是我本地網(wǎng)絡的原因,還有請在項目根目錄先創(chuàng)建一個imgs的文件夾,用來存儲圖片
def download_img(self,data): ## 下載圖片 for item in data["data"]: content = item["content"] pattern = re.compile('<noscript>(.*?)</noscript>') imgs = pattern.findall(content) if len(imgs) > 0: for img in imgs: match = re.search('<img src="(.*?)"', img) download = match.groups()[0] download = download.replace("pic3", "pic2") # 小BUG,pic3的下載不到 print("正在下載{}".format(download), end="") try: with requests.Session() as s: with s.get(download) as img_down: # 獲取文件名稱 file = download[download.rindex("/") + 1:] content = img_down.content with open("imgs/{}".format(file), "wb+") as f: # 這個地方進行了硬編碼 f.write(content) print("圖片下載完成", end="\n") except Exception as e: print(e.args) else: pass
運行結(jié)果為
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
python的scipy.stats模塊中正態(tài)分布常用函數(shù)總結(jié)
在本篇內(nèi)容里小編給大家整理的是一篇關于python的scipy.stats模塊中正態(tài)分布常用函數(shù)總結(jié)內(nèi)容,有興趣的朋友們可以學習參考下。2021-02-02python函數(shù)參數(shù),名稱空間,以及函數(shù)嵌套
這篇文章主要給大家介紹python函數(shù)參數(shù)、名稱空間、以及函數(shù)嵌套的相關資料,想具體了解的小伙伴請和小編一起進入下面文章內(nèi)容吧2021-10-10Django使用 Bootstrap 樣式修改書籍列表過程解析
這篇文章主要介紹了Django使用 Bootstrap 樣式修改書籍列表過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-08-08Pandas缺失值填充 df.fillna()的實現(xiàn)
本文主要介紹了Pandas缺失值填充 df.fillna()的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2022-07-07Python?JSON數(shù)據(jù)解析過程(最新推薦)
json模塊提供了將JSON格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Python對象(如列表、字典等)以及將Python對象轉(zhuǎn)換為JSON格式的數(shù)據(jù)的方法,下面給大家分享使用json模塊解析JSON數(shù)據(jù)的常見方法,感興趣的朋友一起看看吧2024-02-02