詳解基于python的多張不同寬高圖片拼接成大圖
半年前寫過一篇將多張圖片拼接成大圖的博客,是講的把所有圖片先轉(zhuǎn)換為256×256的圖片后再進行拼接,今天看到一個朋友的評論說如何拼接非正方形圖片,如47×57,之前有個朋友也問過這個,我當時理解錯了,以為是要把不同尺寸的照片如32×45、56×75等拼接成大圖,當時還納悶,那不是很難看嗎,還得填充非圖片元素,emmm,只怪當年太天真。。
于是乎搞了下非方形圖片的拼接,上代碼:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖風,非洲原野的呼喚\\' # 圖片集地址 IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 圖片格式 IMAGE_SIZE_W = 47 # 每張小圖片的寬 IMAGE_SIZE_H = 57 # 每張小圖片的高 IMAGE_ROW = 5 # 圖片間隔,也就是合并成一張圖后,一共有幾行 IMAGE_COLUMN = 4 # 圖片間隔,也就是合并成一張圖后,一共有幾列 IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 圖片轉(zhuǎn)換后的地址 # 獲取圖片集地址下的所有圖片名稱 image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if os.path.splitext(name)[1] == item] # 簡單的對于參數(shù)的設定和實際圖片集的大小進行數(shù)量判斷 if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN: raise ValueError("合成圖片的參數(shù)和要求的數(shù)量不能匹配!") # 定義圖像拼接函數(shù) def image_compose(): to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE_W, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE_H)) # 創(chuàng)建一個新圖 # 循環(huán)遍歷,把每張圖片按順序粘貼到對應位置上 for y in range(1, IMAGE_ROW + 1): for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1): from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize( (IMAGE_SIZE_W, IMAGE_SIZE_H), Image.ANTIALIAS)#重塑(統(tǒng)一)照片的大小 to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE_W, (y - 1) * IMAGE_SIZE_H)) # im.paste(image, position)---粘貼image到im的position(左上角)位置。 return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新圖 image_compose() # 調(diào)用函數(shù)
對比之前的博客,沒有改動太多,只是太久沒看了,又梳理了一遍,把之前的方形圖片的邊長IMAGE_SIZE拆分成了矩形的長和寬,當然習慣稱之為高和寬
這里需要注意的就是下面兩處用到IMAGE_SIZE_W和IMAGE_SIZE_H的地方,注釋已經(jīng)說清楚了,我們先是把需要拼接的各種尺寸的圖片統(tǒng)一塑形為47×57大小的圖片,然后依次粘貼到我們創(chuàng)建的新圖中,這里的paste方法中位置指的是圖片的左上角,從該處粘貼一張IMAGE_SIZE_W×IMAGE_SIZE_H大小的圖片,他這個順序就是從第一行開始依次粘貼,只不過位置是從0開始的,可以理解成一次粘貼到(0,0),(0,1),(0,2)…………(1,0),(1,1)…………位置上,區(qū)別的就是我們這里粘貼的不是一個點而是一張有寬高的圖片,所以第一張圖片粘貼位置是(0,0),第二張是(IMAGE_SIZE_W,0),第三張是(IMAGE_SIZE_W*2,0)就這么先搞定第一行再走第二行,一直這么下去。。
還是原來的圖片,看下不同的效果:
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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