python3多線程知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

更新時(shí)間：2019年09月26日 14:40:34 作者：(*-*)浩

在本篇文章里小編給各位分享的是關(guān)于python3多線程的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容，以后需要的朋友們可以參考下。

多線程類似于同時(shí)執(zhí)行多個(gè)不同程序，多線程運(yùn)行有如下優(yōu)點(diǎn)：

使用線程可以把占據(jù)長(zhǎng)時(shí)間的程序中的任務(wù)放到后臺(tái)去處理。

用戶界面可以更加吸引人，比如用戶點(diǎn)擊了一個(gè)按鈕去觸發(fā)某些事件的處理，可以彈出一個(gè)進(jìn)度條來(lái)顯示處理的進(jìn)度。

程序的運(yùn)行速度可能加快。

在一些等待的任務(wù)實(shí)現(xiàn)上如用戶輸入、文件讀寫和網(wǎng)絡(luò)收發(fā)數(shù)據(jù)等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內(nèi)存占用等等。

每個(gè)獨(dú)立的線程有一個(gè)程序運(yùn)行的入口、順序執(zhí)行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨(dú)立執(zhí)行，必須依存在應(yīng)用程序中，由應(yīng)用程序提供多個(gè)線程執(zhí)行控制。

每個(gè)線程都有他自己的一組CPU寄存器，稱為線程的上下文，該上下文反映了線程上次運(yùn)行該線程的CPU寄存器的狀態(tài)。

指令指針和堆棧指針寄存器是線程上下文中兩個(gè)最重要的寄存器，線程總是在進(jìn)程得到上下文中運(yùn)行的，這些地址都用于標(biāo)志擁有線程的進(jìn)程地址空間中的內(nèi)存。

線程可以被搶占（中斷）。

在其他線程正在運(yùn)行時(shí)，線程可以暫時(shí)擱置（也稱為睡眠） -- 這就是線程的退讓。

線程可以分為:

內(nèi)核線程：由操作系統(tǒng)內(nèi)核創(chuàng)建和撤銷。
用戶線程：不需要內(nèi)核支持而在用戶程序中實(shí)現(xiàn)的線程。

Python3 線程中常用的兩個(gè)模塊為：

_thread

threading(推薦使用)

thread 模塊已被廢棄。用戶可以使用 threading 模塊代替。所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模塊。為了兼容性，Python3 將 thread 重命名為 "_thread"。

開(kāi)始學(xué)習(xí)Python線程

Python中使用線程有兩種方式：函數(shù)或者用類來(lái)包裝線程對(duì)象。

函數(shù)式：調(diào)用 _thread 模塊中的start_new_thread()函數(shù)來(lái)產(chǎn)生新線程。語(yǔ)法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

參數(shù)說(shuō)明:

function - 線程函數(shù)。

args - 傳遞給線程函數(shù)的參數(shù),他必須是個(gè)tuple類型。

kwargs - 可選參數(shù)。

實(shí)例：

#!/usr/bin/python3

 

import _thread

import time

 

# 為線程定義一個(gè)函數(shù)

def print_time( threadName, delay):

  count = 0

  while count < 5:

   time.sleep(delay)

   count += 1

   print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))

 

# 創(chuàng)建兩個(gè)線程

try:

  _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )

  _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )

except:

  print ("Error: 無(wú)法啟動(dòng)線程")

 

while 1:

  pass

以上就是python3多線程的詳細(xì)內(nèi)容，感謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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