Python queue隊列原理與應用案例分析

更新時間：2019年09月27日 10:59:48 作者：以夢為馬越騎越傻

這篇文章主要介紹了Python queue隊列原理與應用,結(jié)合具體案例形式分析了Python queue隊列的原理、功能、實現(xiàn)方法與使用技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python queue隊列原理與應用。分享給大家供大家參考，具體如下：

作用：

　　　解耦：使程序直接實現(xiàn)松耦合，修改一個函數(shù)，不會有串聯(lián)關(guān)系。

　　　提高處理效率：ＦＩＦＯ　＝　現(xiàn)進先出，ＬＩＦＯ?。健『笕胂瘸?。

隊列：

　　隊列可以并發(fā)的派多個線程，對排列的線程處理，并切每個需要處理線程只需要將請求的數(shù)據(jù)放入隊列容器的內(nèi)存中，線程不需要等待，當排列完畢處理完數(shù)據(jù)后，線程在準時來取數(shù)據(jù)即可。請求數(shù)據(jù)的線程只與這個隊列容器存在關(guān)系，處理數(shù)據(jù)的線程down掉不會影響到請求數(shù)據(jù)的線程，隊列會派給其他線程處理這分數(shù)據(jù)，它實現(xiàn)了解耦，提高效率。隊列內(nèi)會有一個有順序的容器，列表與這個容器是有區(qū)別的，列表中數(shù)據(jù)雖然是排列的，但數(shù)據(jù)被取走后還會保留，而隊列中這個容器的數(shù)據(jù)被取后將不會保留。當必須在多個線程之間安全地交換信息時，隊列在線程編程中特別有用。

參數(shù)介紹：

# 先入先出 maxsize 可設置大小，設置block=False拋異常
class queue.Queue(maxsize=0)
 # 后進先出
class queue.LifoQueue(maxsize=0)
# 存儲數(shù)據(jù)時可設置優(yōu)先級的隊列
# 優(yōu)先級設置數(shù)越小等級越高
class queue.PriorityQueue(maxsize=0)
# 放入數(shù)據(jù)
Queue.put(item, block=True, timeout=None)
# 取出數(shù)據(jù) #沒有數(shù)據(jù)將會等待
Queue.get(block=True, timeout=None)
# 如果1秒后沒取到數(shù)據(jù)就退出
Queue.get(timeout = 1)
# 取數(shù)據(jù)，如果沒數(shù)據(jù)拋queue.Empty異常
Queue.get_nowait()
# 查看隊列大小
Queue.qsize()
# 返回True,如果空
Queue.empty() #return True if empty
# 設置隊列大小
Queue.full()
# 后續(xù)調(diào)用告訴隊列，任務的處理是完整的。
Queue.task_done()

生產(chǎn)者消費者模型：

import threading,time
import queue
# 最多存入10個
q = queue.Queue(maxsize=10)
def producer(name):
  count = 1
  while True:
      #　生產(chǎn)一塊骨頭
      q.put("骨頭 %s" % count )
      print("生產(chǎn)了骨頭",count)
      count +=1
      time.sleep(0.3)
def consumer(name):
  while True:
    print("%s 取到[%s] 并且吃了它" %(name, q.get()))
    time.sleep(1)
　   # 告知這個任務執(zhí)行完了
    q.task_done()
# 生成線程
p = threading.Thread(target=producer,args=("德國骨科",))
c = threading.Thread(target=consumer,args=("陳狗二",))
d = threading.Thread(target=consumer,args=("呂特黑",))
# 執(zhí)行線程
p.start()
c.start()
d.start()

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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