Python繪制熱力圖示例
更新時間：2019年09月27日 11:31:51 作者：tony2278
這篇文章主要介紹了Python繪制熱力圖,結(jié)合實例形式分析了Python使用pyheatmap及matplotlib模塊進(jìn)行數(shù)值計算與圖形繪制相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python繪制熱力圖操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
示例一：
# -*- coding: utf-8 -*- from pyheatmap.heatmap import HeatMap import numpy as np N = 10000 X = np.random.rand(N) * 255 # [0, 255] Y = np.random.rand(N) * 255 data = [] for i in range(N): tmp = [int(X[i]), int(Y[i]), 1] data.append(tmp) heat = HeatMap(data) heat.clickmap(save_as="1.png") #點擊圖 heat.heatmap(save_as="2.png") #熱圖
運行結(jié)果：
示例二：
目標(biāo)：繪制如下的 hotmap 或者 density-map ，把坐標(biāo)和hot-value或者density-value替換為自己的數(shù)據(jù)，稍微改進(jìn)就可以繪制相當(dāng)不錯的熱力圖（密度圖）。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import numpy as np
x, y = np.random.rand(10), np.random.rand(10)
z = (np.random.rand(9000000)+np.linspace(0,1, 9000000)).reshape(3000, 3000)
plt.imshow(z+10, extent=(np.amin(x), np.amax(x), np.amin(y), np.amax(y)),
cmap=cm.hot, norm=LogNorm())
plt.colorbar()
plt.show()
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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