python使用opencv實(shí)現(xiàn)馬賽克效果示例
更新時(shí)間：2019年09月28日 11:03:25 作者：半山無極
這篇文章主要介紹了python使用opencv實(shí)現(xiàn)馬賽克效果,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python使用cv2模塊操作圖片實(shí)現(xiàn)馬賽克效果的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下
本文實(shí)例講述了python使用opencv實(shí)現(xiàn)馬賽克效果。分享給大家供大家參考，具體如下：
最近要實(shí)現(xiàn)opencv視頻打馬賽克，在網(wǎng)上找了一下基本是C++的實(shí)現(xiàn)，好在原理一樣，下面給出python實(shí)現(xiàn)。
原理和注意點(diǎn)，我都寫在注釋里了
import cv2
##馬賽克
def do_mosaic(frame, x, y, w, h, neighbor=9):
"""
馬賽克的實(shí)現(xiàn)原理是把圖像上某個(gè)像素點(diǎn)一定范圍鄰域內(nèi)的所有點(diǎn)用鄰域內(nèi)左上像素點(diǎn)的顏色代替，這樣可以模糊細(xì)節(jié)，但是可以保留大體的輪廓。
:param frame: opencv frame
:param int x : 馬賽克左頂點(diǎn)
:param int y: 馬賽克右頂點(diǎn)
:param int w: 馬賽克寬
:param int h: 馬賽克高
:param int neighbor: 馬賽克每一塊的寬
"""
fh, fw = frame.shape[0], frame.shape[1]
if (y + h > fh) or (x + w > fw):
return
for i in range(0, h - neighbor, neighbor): # 關(guān)鍵點(diǎn)0 減去neightbour 防止溢出
for j in range(0, w - neighbor, neighbor):
rect = [j + x, i + y, neighbor, neighbor]
color = frame[i + y][j + x].tolist() # 關(guān)鍵點(diǎn)1 tolist
left_up = (rect[0], rect[1])
right_down = (rect[0] + neighbor - 1, rect[1] + neighbor - 1) # 關(guān)鍵點(diǎn)2 減去一個(gè)像素
cv2.rectangle(frame, left_up, right_down, color, -1)
im = cv2.imread('test.jpg', 1)
do_mosaic(im, 219, 61, 460 - 219, 412 - 61)
while 1:
k = cv2.waitKey(10)
if k == 27:
break
cv2.imshow('mosaic', im)
原圖為：
效果如下：
圖片來自網(wǎng)上，如有侵權(quán)，聯(lián)系刪除。
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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