為什么說Python可以實現(xiàn)所有的算法
今天推薦一個Python學習的干貨。
幾個印度小哥,在GitHub上建了一個各種Python算法的新手入門大全,現(xiàn)在標星已經(jīng)超過2.6萬。
這個項目主要包括兩部分內(nèi)容:一是各種算法的基本原理講解,二是各種算法的代碼實現(xiàn)。
傳送門在此:
https://github.com/TheAlgorithms/Python
簡單介紹下。
算法的基本原理講解部分,包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳躍搜索算法、快速選擇算法、禁忌搜索算法、加密算法等。
這部分內(nèi)容,主要介紹各種不同算法的原理,其中不少介紹還給出了動態(tài)示意圖,以更初學者能夠更直觀的理解。搬運幾個示例:
雞尾酒排序算法
雞尾酒(Cocktail shaker)排序,也叫雙向冒泡排序(Bidirectional Bubble Sort)等。這是冒泡排序的一種變體。不同之處在于,冒泡排序是從低到高比較序列里的每個元素,而雞尾酒排序從兩個方向(低到高、高到低)來回排序,效率更高。
快速選擇算法
快速選擇(Quick Select)算法,用于查找無序列表中的第k個最小元素。這種算法及其變體,是實踐中最常用的高效選擇算法。
快速選擇算法與快速排序算法類似,選擇一個元素作為基準來對元素進行分區(qū),將小于和大于基準的元素分在基準左邊和右邊的兩個區(qū)域。不同的是,快速選擇并不遞歸訪問雙邊,而是只遞歸進入一邊的元素中繼續(xù)尋找。
ROT13加密算法
Rot13(rotate by 13 places)是一種非常簡單的替換加密算法,用于加密26個英語字母。方法是:把每個字母用其后第13個字母代替。
當然這種算法破解起來也很簡單,只需要反向替換就行,所以這種算法幾乎提供不了什么加密安全性,并且經(jīng)常作為弱加密的典型案例。
此外,這個項目還給出了多種Python算法的代碼實現(xiàn)。
包括二叉樹(Binary Tree)、動態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming)、散列(Hashes)、線性代數(shù)、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等。
比方在機器學習這個類別里,給出了隨機森林分類、隨機森林回歸、樸素貝葉斯、決策樹、k值聚類、線性回歸、邏輯回歸、感知機等。
這里截個梯度下降代碼實現(xiàn)的圖,做個示意:
希望這個項目對你學習有幫助,再給一次傳送門:
https://github.com/TheAlgorithms/Python
還有一事。
這幾個印度小哥,不僅僅搞了一個學Python的項目,類似的資源收集項目還包括:Java、C、C++、Scala、C#等……
以上就是一個Python就可以實現(xiàn)所有的算法的詳細內(nèi)容,更多請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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