anaconda用法：

查看已經(jīng)安裝的包：

pip list 或者 conda list

安裝和更新：

pip install requests
pip install requests --upgrade

或者

conda install requests
conda update requests

更新所有庫(kù)

conda update --all

更新 conda 自身

conda update conda

更新 anaconda 自身

conda update anaconda

anaconda換源：
制定清華的源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
有資源顯示源地址：
conda config --set show_channel_urls yes

Linux和Mac下生成的配置文件路徑：~/.condarc

如果電腦中同時(shí)有anaconda2和anaconda3

將anaconda3中的python執(zhí)行程序改為python3(忘了安裝好就是python3還是需要改)，pip改成pip3，conda改為conda3再將bin添加到path路徑中
更新時(shí)可以用conda3 update anaconda 和 conda update anaconda 區(qū)別2和3，也可以使用conda絕對(duì)路徑更新

國(guó)內(nèi)源雖然快但貌似也不是很穩(wěn)定，也經(jīng)常超時(shí)連不上，不過(guò)比官方源好多了

下面是更詳細(xì)的一些補(bǔ)充

1、首先在所在系統(tǒng)中安裝Anaconda?？梢源蜷_(kāi)命令行輸入conda -V檢驗(yàn)是否安裝以及當(dāng)前conda的版本。

2、conda常用的命令。

1）conda list 查看安裝了哪些包。

2）conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看當(dāng)前存在哪些虛擬環(huán)境

3）conda update conda 檢查更新當(dāng)前conda

3、創(chuàng)建python虛擬環(huán)境。

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令創(chuàng)建python版本為X.X、名字為your_env_name的虛擬環(huán)境。your_env_name文件可以在Anaconda安裝目錄envs文件下找到。

4、使用激活(或切換不同python版本)的虛擬環(huán)境。

打開(kāi)命令行輸入python --version可以檢查當(dāng)前python的版本。

使用如下命令即可 激活你的虛擬環(huán)境(即將python的版本改變)。

Linux: source activate your_env_name(虛擬環(huán)境名稱)

Windows: activate your_env_name(虛擬環(huán)境名稱)

這是再使用python --version可以檢查當(dāng)前python版本是否為想要的。

5、對(duì)虛擬環(huán)境中安裝額外的包。

使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安裝package到y(tǒng)our_env_name中

6、關(guān)閉虛擬環(huán)境(即從當(dāng)前環(huán)境退出返回使用PATH環(huán)境中的默認(rèn)python版本)。

使用如下命令即可。

Linux: source deactivate

Windows: deactivate

7、刪除虛擬環(huán)境。

使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環(huán)境名稱) --all， 即可刪除。

8、刪除環(huán)境中的某個(gè)包。

使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。

9、在ubuntu上卸載anaconda的步驟 ：

（一）刪除整個(gè)anaconda目錄：

由于Anaconda的安裝文件都包含在一個(gè)目錄中，所以直接將該目錄刪除即可。到包含整個(gè)anaconda目錄的文件夾下，刪除整個(gè)Anaconda目錄：

rm -rf anaconda文件夾名

（二）建議清理下.bashrc中的Anaconda路徑：
1.到根目錄下，打開(kāi)終端并輸入：
sudo gedit ~/.bashrc
2.在.bashrc文件末尾用#號(hào)注釋掉之前添加的路徑(或直接刪除)：
#export PATH=/home/luolingfeng/anaconda3/bin:$PATH
保存并關(guān)閉文件
3.使其立即生效，在終端執(zhí)行：
source ~/.bashrc

4.關(guān)閉終端，然后再重啟一個(gè)新的終端，這一步很重要，不然在原終端上還是綁定有anaconda.

10、jupyter notebook添加/刪除kernel

　　(1) 確保python環(huán)境下安裝了ipykernel
　　conda install ipykernel

　　(2)激活環(huán)境

　　source activate myenv

　 （3）創(chuàng)建新的kernel

　　python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

　　查看jupyter notebook kernel

　　使用命令jupyter kernelspec list可以查看當(dāng)前的kernel

　　刪除jupyter notebook kernel

　　使用命令jupyter kernelspec remove kernelname

參考網(wǎng)址：https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments

11、分享環(huán)境

(1):如果你想把你當(dāng)前的環(huán)境配置與別人分享，這樣ta可以快速建立一個(gè)與你一模一樣的環(huán)境（同一個(gè)版本的python及各種包）來(lái)共同開(kāi)發(fā)/進(jìn)行新的實(shí)驗(yàn)。一個(gè)分享環(huán)境的快速方法就是給ta一個(gè)你的環(huán)境的.yml文件。
首先通過(guò)activate target_env要分享的環(huán)境target_env，然后輸入下面的命令會(huì)在當(dāng)前工作目錄下生成一個(gè)environment.yml文件，
conda env export > environment.yml（導(dǎo)出所有的環(huán)境包括ｐｉｐ安裝的）
小伙伴拿到environment.yml文件后，將該文件放在工作目錄下，可以通過(guò)以下命令從該文件創(chuàng)建環(huán)境
conda env create -f environment.yml
.yml是這個(gè)樣子的

(2):pip freeze > requirements.txt 導(dǎo)出ｃｏｎｄａ當(dāng)前安裝的環(huán)境中使用ｐｉｐ安裝的環(huán)境到requirements.txt中

最后附一個(gè)實(shí)例方便大家學(xué)習(xí)

# 創(chuàng)建一個(gè)名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會(huì)為我們自動(dòng)尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好后，使用activate激活某個(gè)環(huán)境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，會(huì)發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣，實(shí)際上，此時(shí)系統(tǒng)做的事情就是把默認(rèn)2.7環(huán)境從PATH中去除，再把3.4對(duì)應(yīng)的命令加入PATH

# 此時(shí)，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境

# 如果想返回默認(rèn)的python 2.7環(huán)境，運(yùn)行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個(gè)已有的環(huán)境
conda remove --name python34 --all

#有時(shí)候需要查看已經(jīng)創(chuàng)建的虛擬環(huán)境的列表，使用如下命令：
conda env list好了這篇文章就介紹到這了，需要的朋友可以參考一下，希望大家以后多多支持腳本之家。