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Win10 系統(tǒng)下快速搭建mxnet框架cpu版本

 更新時間：2019年10月08日 13:56:16   作者：C.X.R  
這篇文章主要介紹了Win10 系統(tǒng)下快速搭建mxnet框架cpu版本,本文圖文并茂給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

Win10 系統(tǒng)下快速搭建mxnet框架cpu版本

一：安裝Anaconda

1. 從官方網(wǎng)站下載

https://www.anaconda.com/download/


建議下載python 3.7版本的Anaconda

2. 安裝完成Anaconda后進行環(huán)境變量的測試（全程在cmd中完成）

（1）檢測anaconda環(huán)境是否安裝成功：

 運行cmd 
conda --version

顯示conda的安裝版本

（2）安裝一個內(nèi)置的python版本解析器

conda search --full -name python #查看當(dāng)前有哪些可以使用的python版本
conda create --name mxnet python=3.5 #安裝python版本

（3）激活mxnet環(huán)境：activate mxnet

在這里插入圖片描述

注意：這個是在安裝python版本，即conda create --name mxnet python=3.5命令成功執(zhí)行之后才能進行的，否則會提示錯誤。

二：正式安裝mxnet為了確保后續(xù)安裝無問題，確保是在mxnet激活環(huán)境下執(zhí)行安裝步驟（即在cmd中執(zhí)行activate mxnet命令后）

（1）pip升級

python -m pip install --upgrade pip
#要將pip升級至19.0版本以上，默認(rèn)版本是9.0，安裝mxnet包時會報錯

（2）加載mxnet包

 pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 pip install mxnet -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

這里不建議使用conda命令安裝，速度較慢

完成后可以打開jupyter使用import mxnet進行測試 無報錯即安裝成功

（3）拓展依賴包安裝

matplotlibd2lzh opencv3

安裝的時使用pip install xxx -i xxxx

刪除的時使用pip uninstall

這里以base環(huán)境下的matplotlib安裝為例：

在這里插入圖片描述

安裝用到的命令如下（依次復(fù)制安裝即可）

pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安裝matplotlib
pip install d2lzh -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安裝d2lzh
pip install opencv3 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安裝opencv3

三： 測試并使用mxnet

1. 在anaconda中打開mxnet環(huán)境下的jupyter

的打開jupyter

2. 復(fù)制以下源碼

import mxnet as mx;
import numpy as np;
import cv2 as cv;

'''
測試opencv
'''
def Test_Opencv(img_name):
 img = cv.imread(img_name)
 cv.imshow('test photo', img)
 cv.waitKey(300)
 return

'''
測試mxnet cpu版本
'''
def Test_MXnetCPU():
 array = mx.nd.ones(1)
 print(array.asnumpy())
 return

Test_Opencv('c:\\test.png') #需要更改圖片路徑
Test_MXnetCPU()

成功運行即可：


在這里插入圖片描述

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的使用Win10 系統(tǒng)下快速搭建mxnet框架cpu版本,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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