pandas將多個(gè)dataframe以多個(gè)sheet的形式保存到一個(gè)excel文件中
要實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,可能有多種方法,我在這里記錄下一個(gè)比較方便的方法:
import pandas as pd writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1') data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2') writer.save()
上面的方法會(huì)將原來的excel文件覆蓋掉,假如想要對(duì)已經(jīng)存在的excel文件進(jìn)行修改,可以使用開源工具包(anaconda已附帶)openpyxl
import pandas as pd from openpyxl import load_workbook writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engin='openpyxl') book = load_workbook(writer.path) writer.book = book dataframe.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="info5") writer.save() writer.close()
DataFrame.to_excel多次寫入不同Sheet
主要需要pd.ExcelWriter([文件路徑])方法
參考官方文檔:
>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') >>> df1.to_excel(writer,'Sheet1') >>> df2.to_excel(writer,'Sheet2') >>> writer.save()
以下為實(shí)際應(yīng)用:
""" df1,df2均為sql查詢來的數(shù)據(jù) excel_filepath為要生成保存的excel文件地址 """ write = pd.ExcelWriter(excel_filepath) df1 = pd.DataFrame(d_f1) excel_header = ['日期','年齡']#excel的標(biāo)題 df1.to_excel(write,sheet_name='Sheet1',header=excel_header,index=False) df2 = pd.DataFrame(d_f2) excel_header = ['日期','人數(shù)'] df2.to_excel(write,sheet_name='Sheet2',header=excel_header,index=False) write.save()
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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