Python 中l(wèi)ist ,set,dict的大規(guī)模查找效率對(duì)比詳解
很多時(shí)候我們可能要頻繁的進(jìn)行元素的find 或in操作，本人一直天真的以為python的list做了hash，通過(guò)紅黑樹(shù)來(lái)高效查找···直到今天我真正來(lái)測(cè)試它和set,dict的查找效率時(shí)，才發(fā)現(xiàn)自已想太多了！?。?！
先看代碼：
__author__ = 'jmh081701'
import numpy
import time
l=[]
sl=set()
dl=dict()
r=numpy.random.randint(0,10000000,100000)
for i in range(0,100000):
l.append(r[i])
sl.add(r[i])
dl.setdefault(r[i],1)
#生成3種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)供查找，常規(guī)的list,集合sl,字典dl.里面的元素都是隨機(jī)生成的，為什么要隨機(jī)生成元素？這是防止某些結(jié)構(gòu)對(duì)有序數(shù)據(jù)的偏向?qū)е聹y(cè)試效果不客觀。
start=time.clock()
for i in range(100000):
t=i in sl
end=time.clock()
print("set:",end-start)
#計(jì)算通過(guò)set來(lái)查找的效率
start=time.clock()
for i in range(100000):
t=i in dl
end=time.clock()
print("dict:",end-start)
#計(jì)算通過(guò)dict的效率
start=time.clock()
for i in range(100000):
t=i in l
end=time.clock()
print("list:",end-start)
#計(jì)算通過(guò)list的效率
結(jié)果：
set: 0.01762632617301519 dict: 0.021149536796960248 ······ ··· ··
呵呵呵呵···list等了20分鐘都沒(méi)出結(jié)果。
所以···結(jié)果一覽無(wú)余啊。
查找效率：set>dict>list
單次查詢中：看來(lái)list 就是O(n)的；而set做了去重，本質(zhì)應(yīng)該一顆紅黑樹(shù)（猜測(cè)，STL就是紅黑樹(shù)），復(fù)雜度O(logn)；dict類(lèi)似對(duì)key進(jìn)行了hash,然后再對(duì)hash生成一個(gè)紅黑樹(shù)進(jìn)行查找，其查找復(fù)雜其實(shí)是O(logn),并不是所謂的O(1)。O(1)只是理想的實(shí)現(xiàn)，實(shí)際上很多hash的實(shí)現(xiàn)是進(jìn)行了離散化的。dict比set多了一步hash的過(guò)程，so 它比set慢，不過(guò)差別不大。
so,如果是要頻繁的查找，請(qǐng)使用set吧！
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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