python庫(kù)matplotlib繪制坐標(biāo)圖
更新時(shí)間：2019年10月18日 09:51:06 作者：scorpiovo
這篇文章主要為大家介紹了python庫(kù)matplotlib繪制坐標(biāo)圖，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
很多時(shí)候我們數(shù)據(jù)處理的時(shí)候要畫坐標(biāo)圖，下面我用第三方庫(kù)matplotlib以及scipy繪制光滑的曲線圖
需要安裝的庫(kù)有 matplotlib,scipy, numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
from scipy import interpolate
def sommth_plot(x_arr, y_arr):
fig = plt.figure() # 創(chuàng)建一個(gè)figure
ax = Subplot(fig, 111) # 利用Subplot將figure加入ax
fig.add_axes(ax)
ax.axis['bottom'].set_axisline_style("->", size=1.5) # x軸加上箭頭
ax.axis['left'].set_axisline_style("->", size=1.5) # y軸加上上箭頭
ax.axis['top'].set_visible(False) # 去除上方坐標(biāo)軸
ax.axis['right'].set_visible(False) # 去除右邊坐標(biāo)軸
xmin = min(x_arr)
xmax = max(x_arr)
xnew = np.arange(xmin, xmax, 0.0005) # 在最大最小值間以間隔為0.0005插入點(diǎn)
func = interpolate.interp1d(x_arr, y_arr)
ynew = func(xnew) # 得到插入x對(duì)應(yīng)的y值
plt.plot(xnew, ynew, '-') # 繪制圖像
plt.show() # show圖像
if __name__ == '__main__':
x = eval(input('輸入x：'))
y = eval(input('輸入y：'))
smooth_plot(x, y)
如果想進(jìn)一步完善你的圖像，可以用以下代碼
# 設(shè)置圖像標(biāo)題
plt.title('title')
# 設(shè)置x范圍，y同理
plt.xlim(1, 4)
# 給x，y軸添加說明
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 設(shè)置線條的顏色，寬度，線條樣式，標(biāo)志以及曲線的標(biāo)簽
plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='--', marker='o', label='')
# 如果傳遞了label參量，則使用下面函數(shù)使標(biāo)簽顯示，loc選擇位置，frameon=True標(biāo)簽會(huì)在一個(gè)框內(nèi)
plt.legend(loc='upper left', frameon=True)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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