python實現(xiàn)廣度優(yōu)先搜索過程解析
更新時間:2019年10月19日 10:34:23 作者:水滴月
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)廣度優(yōu)先搜索過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
廣度優(yōu)先搜索
適用范圍: 無權重的圖,與深度優(yōu)先搜索相比,深度優(yōu)先搜索法占內(nèi)存少但速度較慢,廣度優(yōu)先搜索算法占內(nèi)存多但速度較快
復雜度: 時間復雜度為O(V+E),V為頂點數(shù),E為邊數(shù)
思路
廣度優(yōu)先搜索是以層為順序,將某一層上的所有節(jié)點都搜索到了之后才向下一層搜索;
代碼
from collections import deque #解決從你的人際關系網(wǎng)中找到芒果銷售商的問題 #使用字典表示映射關系 graph = {} graph["you"] = ["alice", "bob", "claire"] graph["bob"] = ["anuj", "peggy"] graph["alice"] = ["peggy"] graph["claire"] = ["thom", "jonny"] graph["anuj"] = [] graph["peggy"] = [] graph["thom"] = [] graph["jonny"] = [] #判斷是否是要查找的目標 def is_target_node(name): return name[-1] == 'm' #實現(xiàn)廣度優(yōu)先搜索算法 def search(name): search_queue = deque() #創(chuàng)建一個隊列 search_queue += graph[name] searched = [] #記錄用于檢查過的人 while search_queue: #只要隊列不為空 person = search_queue.popleft() #就取出其中的第一個人 if not person in searched: #這個人沒有被檢查過 if is_target_node(person): #判斷這個人是否是要查找的銷售商 print(person + " is target node!") return True else: search_queue += graph[person] #如果這個人不是,就將這個人的朋友壓入隊列 searched.append(person) #將這個人追加到已檢查過的字典中 return False #調(diào)用方法 search("you")
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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