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Python列表list常用內(nèi)建函數(shù)實例小結(jié)

更新時間：2019年10月22日 09:37:15 作者：prog_li

這篇文章主要介紹了Python列表list常用內(nèi)建函數(shù),結(jié)合實例形式總結(jié)分析了Python列表list常見內(nèi)建函數(shù)的功能、使用方法及相關(guān)操作注意事項,需要的朋友可以參考下

本文實例總結(jié)了Python列表list常用內(nèi)建函數(shù)。分享給大家供大家參考，具體如下：

>>> x = list(range(10))
>>> import random
>>> random.shuffle(x) #打亂順序
>>> x
[2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1]
>>> max(x) #返回最大值
9
>>> min(x) #返回最小值
0
>>> sum(x) #所有元素之和
45
>>> len(x) #所有元素個數(shù)
10
>>> list(zip(x,[1]*10)) #多列表重新組合
[(2, 1), (4, 1), (5, 1), (9, 1), (3, 1), (7, 1), (8, 1), (0, 1), (6, 1), (1, 1)]
>>> list(zip(range(1,4))) #zip()函數(shù)可以用于一個序列或者迭代對象
[(1,), (2,), (3,)]
>>> list(zip(['a','b','c'],[1,2])) #兩個列表不等長，以短的為準(zhǔn)
[('a', 1), ('b', 2)]
>>> enumerate(x) #枚舉列表元素，返回enumerate對象
<enumerate object at 0x0000016166A057E0>
>>> list(enumerate(x)) #enumerate對象可迭代
[(0, 2), (1, 4), (2, 5), (3, 9), (4, 3), (5, 7), (6, 8), (7, 0), (8, 6), (9, 1)]
>>> x
[2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1]

>>> list(map(str,range(5))) #轉(zhuǎn)換為字符串
['0', '1', '2', '3', '4']
>>> def add5(v):
  return v+5

>>> list(map(add5,range(10))) #將單參數(shù)函數(shù)映射到所有元素
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> def add(x,y):
  return x+y

>>> list(map(add,range(5),range(5,10))) #將雙參數(shù)函數(shù)映射到兩個序列上
[5, 7, 9, 11, 13]
>>> list(map(lambda x,y:x+y, range(5), range(5,10)))
[5, 7, 9, 11, 13]
>>> [add(x,y) for x, y in zip(range(5), range(5,10))]
[5, 7, 9, 11, 13]
>>>

標(biāo)準(zhǔn)庫functools中的reduce()可以將一個接受2個參數(shù)的函數(shù)以累積的方式從左到右一次作用到一個序列或迭代器對象的所有元素上

>>> from functools import reduce
>>> seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> reduce(lambda x, y:x+y,seq)
45
>>>

>>> seq = ['foo','x33','?!','***']
>>> def func(x):
  return x.isalnum() #測試是否為字母或者數(shù)字
>>> filter(func, seq)   #返回filter對象
<filter object at 0x000001B376088BA8>
>>> list(filter(func,seq)) #將filter對象轉(zhuǎn)換為list
['foo', 'x33']
>>> seq
['foo', 'x33', '?!', '***']
>>> [x for x in seq if x.isalnum()] #用列表推導(dǎo)式實現(xiàn)相同功能
['foo', 'x33']
>>> list(filter(lambda x:x.isalnum(),seq)) #用lambda實現(xiàn)相同功能
['foo', 'x33']
>>> list(filter(None,[1,2,3,0,0,4,0,5])) #指定函數(shù)為None
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>

>>> import random
>>> x = [random.randint(1,100) for i in range(10)] #生成10個1-100區(qū)間的隨機數(shù)
>>> x
[72, 11, 80, 97, 94, 75, 70, 21, 21, 41]
>>> list(map(lambda i:i+5, x)) #所有元素加5
[77, 16, 85, 102, 99, 80, 75, 26, 26, 46]
>>> x = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
>>> x
[5, 7, 6, 2, 6, 1, 5, 1, 2, 7]
>>> y = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
>>> y
[2, 10, 9, 7, 7, 4, 9, 1, 7, 1]
>>> import operator
>>> sum(map(operator.mul, x, y)) #向量內(nèi)積
261
>>> sum((i*j for i,j in zip(x,y))) #使用內(nèi)置函數(shù)計算向量內(nèi)積
261
>>> list(map(operator.add, x, y)) #兩個等長的向量對應(yīng)元素相加
[7, 17, 15, 9, 13, 5, 14, 2, 9, 8]
>>> list(map(lambda i,j: i+j, x,y)) #使用lambda實現(xiàn)同樣功能
[7, 17, 15, 9, 13, 5, 14, 2, 9, 8]
>>>

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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