在本文中，作者介紹了 5 種方法，也許在入門階段時，我們還不太了解它們，但在實戰(zhàn)中這 5 個技巧非常實用。

字符串運算

字符串本質(zhì)上也是一種元組，但是字符串有很多「運算」方式。最直觀的是字符串的 + 和 * 運算，它們分別表示重復(fù)和連接。

>>> my_string = "Hi Medium..!"

>>> print(my_string * 2)

Hi Medium..!Hi Medium..!

>>> print(my_string + " I love Python" * 2)

Hi Medium..! I love Python I love Python

此外，如果希望獲得反向字符串，也可以直接使用 [::-1] 進行索引：

>>> print(my_string[::-1])

!..muideM iH>>> my_list = [1,2,3,4,5]

>>> print(my_list[::-1])

[5, 4, 3, 2, 1]

如果列表元素都是字符串，那么我們可以快速地使用 join() 方法將所有元素拼接在一起：

>>> word_list = ["awesome", "is", "this"]

>>> print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')

this is awesome!

如上我們使用 .join() 方法拼接列表元素，其中 『 』 表示連接方式為空格。其實在自然語言處理中，這個方法會經(jīng)常使用，例如我們將句子拆分為了字符，那么處理后的合并就需要使用 join() 了。

列表推導(dǎo)式

如果你還不會使用列表推導(dǎo)式，那么快學(xué)起來吧。正如本文作者所言，「當(dāng)我第一次學(xué)到這種方式時，我的整個世界都變了?！沽斜硗茖?dǎo)式真的非常強大，它不僅在速度上比一般的方法快，同時直觀性、可讀性都非常強。如果你希望迭代列表做一些運算，那么快使用它吧。

我們先定義一個簡單的函數(shù)，它會算變量的平方并加 5：

>>> def stupid_func(x):

>>>   return x**2 + 5

如果我們希望將該函數(shù)應(yīng)用到列表中的奇數(shù)項，那么不采用列表推導(dǎo)式的情況下，我們一般會寫成以下形式：

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> new_list = []

>>> for x in my_list:

>>>   if x % 2 != 0:

>>>     new_list.append(stupid_func(x))

>>> print(new_list)

[6, 14, 30]

但是現(xiàn)在我們有了列表推導(dǎo)式，那么上面代碼可以等價修改為：

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])

[6, 14, 30]

列表推導(dǎo)式的一般語法可以表示為 [ expression for item in list ]，如果你希望加上一些布爾型條件語句，那么上面的語法可以修改為 [ expression for item in list if conditional ]，它的結(jié)構(gòu)其實和下面是等價的。

>>> for item in list:

>>>   if conditional:

>>>     expression

上面的列表推導(dǎo)式可以進一步簡化，即不需要定義一個新函數(shù)。

>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])

[6, 14, 30]

Lambda 和 Map

Lambda 是一種匿名函數(shù)，它看起來可能有一點奇怪，但是一旦你理解了它，那么他就會變得非常直觀與強大。

一般而言，Lambda 函數(shù)都比較小，它也不需要定義函數(shù)名。那么為什么需要匿名函數(shù)？簡單而言，Lambda 最常執(zhí)行一些直觀的運算，它并不需要標準的函數(shù)定義，而且也不需要新的函數(shù)名再次調(diào)用。

還是拿上面的先平方再加 5 為例，前面我們是定義了一個標準的函數(shù)，def stupid_func(x)，現(xiàn)在我們可以試試 Lambda 匿名函數(shù)：

>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)

>>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])

[6, 14, 30]

那么我們?yōu)槭裁匆蒙厦娴谋磉_式？很大一部分原因在于，當(dāng)我們想執(zhí)行一些簡單運算時，可以不需要定義真實函數(shù)就能完成。例如排序列表元素，一種直觀的方法可以使用 sorted() 方法：

>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2]

>>> print(sorted(my_list))

[-2, -1, 0, 1, 2]

這只能默認從大到小或從小到大排序，但是借助 Lambda 表達式，我們可以實現(xiàn)更自由的排序標準。如下所示我們希望根據(jù)最小的平方數(shù)對列表進行排序，其可以使用 Lambda 函數(shù)定義鍵，從而告訴 sorted() 方法該怎樣排序。

>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))

[0, -1, 1, -2, 2]

Map 是一個簡單的函數(shù)，它可以將某個函數(shù)應(yīng)用到其它一些序列元素，例如列表。如果我們有兩個列表，我們希望將這兩個列表對應(yīng)的元素相乘，那么使用 lambda 函數(shù)和 map 可以快速實現(xiàn)這一功能：

>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))

[4, 10, 18]

上面的代碼非常優(yōu)雅，如果不用它們兩者，那么一般的表達需要寫成這樣：

>>> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]

>>> z = []

>>> for i in range(len(x)):

>>>   z.append(x[i] * y[i])

>>> print(z)

[4, 10, 18]

單行條件語句

如果我們使用條件語句，那么最可能寫成下面這個樣子：

>>> x = int(input())

>>> if x >= 10:

>>>   print("Horse")

>>> elif 1 < x < 10:

>>>   print("Duck")

>>> else:

>>>   print("Baguette")

但其實我們也可以把所有條件都寫在 print 函數(shù)內(nèi)，即上面 7 行代碼可以等價寫成如下一行：

print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")

這樣看起來真的非常簡潔，如果你查看以前寫的代碼，真的有很多都可以改成這種表達式。

zip()

前面在介紹 map() 函數(shù)時，我們舉了個例子將某個函數(shù)應(yīng)用到平行的兩個列表，而 zip() 函數(shù)可以更簡單地做到這一點。

如果我們有兩個列表，第一個列表包含了名，第二個列表包含了姓。使用 zip() 函數(shù)，如下我們可以將它們拼接在一起。

>>> first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]

>>> last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]

>>> print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])

['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']

也就是說，zip 將兩個等長的列表變?yōu)榱艘粚σ粚Φ?，?(("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ("Klaus", "Nistrup"))。

以上就是Python之從列表推導(dǎo)到zip()函數(shù)的五種技巧的詳細內(nèi)容，更多請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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