win10下安裝Anaconda的教程(python環(huán)境+jupyter_notebook)
前言:
什么是anaconda??
Anaconda指的是一個(gè)開源的Python發(fā)行版本,其包含了conda、Python等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。
[1] 因?yàn)榘舜罅康目茖W(xué)包,Anaconda 的下載文件比較大(約 531 MB),如果只需要某些包,或者需要節(jié)省帶寬或存儲空間,也可以使用Miniconda這個(gè)較小的發(fā)行版(僅包含conda和 Python)
什么是jupyter notebook??
Jupyter Notebook 是一款開放源代碼的 Web 應(yīng)用程序,可讓我們創(chuàng)建并共享代碼和文檔。
它提供了一個(gè)環(huán)境,你可以在其中記錄代碼,運(yùn)行代碼,查看結(jié)果,可視化數(shù)據(jù)并在查看輸出結(jié)果。這些特性使其成為一款執(zhí)行端到端數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程的便捷工具 ,可以用于數(shù)據(jù)清理,統(tǒng)計(jì)建模,構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可視化數(shù)據(jù)以及許多其他用途。
一、下載anaconda3
點(diǎn)擊download、選擇python版本(3.7或者2.7以及選擇適用于你電腦的64位或者32位的安裝包)
二、安裝anaconda
(1)點(diǎn)擊下載的安裝程序
(2)選擇next
(3)I Agree
(4)默認(rèn)選擇just me即可
(5)之后next進(jìn)入安裝、可以更改安裝路徑
(6)安裝完成之后點(diǎn)擊windows即可出現(xiàn)所安裝包里所有的應(yīng)用程序
(7)打開文件所在位置,創(chuàng)建桌面快捷方式
三、使用jupyter notebook撰寫python代碼
(1)雙擊jupyter notebook快捷方式即可自動(dòng)打開cmd、以及瀏覽器。
工作區(qū)如下:
(2)創(chuàng)建python代碼編輯文本:new python3
(3)編寫代碼–運(yùn)行,結(jié)果可直接顯示在下方
(4)并且可以創(chuàng)建多個(gè)工作區(qū)、各工作區(qū)互不影響,很是方便,如何使用自己摸索著來吧,嘻嘻~
四、更改jupyter notebook的默認(rèn)工作目錄路徑
系統(tǒng)默認(rèn)的路徑包含大量的文件,很是雜亂,我們創(chuàng)建自己的工作目錄。
(1)打開Windows的cmd,在cmd中輸入jupyter notebook --generate-config
。
顯示jupyter notebook配置文件所在目錄
(2)進(jìn)入該目錄,找到文件打開
(3) 打開此文件找到
##The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.notebook_dir = ‘'
將其修改為
##The directory to use for notebooks and kernels. c.NotebookApp.notebook_dir = ‘此處為你創(chuàng)建的工作目錄'
注意要提前創(chuàng)建,否則會閃退
(4)之后找到Jupyter的快捷方式,右鍵打開屬性,將快捷方式中“目標(biāo)”中的%USERPROFILE%去掉。
應(yīng)用–確定即可。
之后就可以方便的使用jupyter notebook編寫python代碼啦~
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的win10下安裝Anaconda的教程(python環(huán)境+jupyter_notebook),希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)載,煩請注明出處,謝謝!
相關(guān)文章
Python中處理unchecked未捕獲異常實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python中處理unchecked未捕獲異常實(shí)例,本文講解使用回調(diào)或者是鉤子來處理unchecked異常,需要的朋友可以參考下2015-01-01Python網(wǎng)絡(luò)編程詳解(常用庫、代碼案例、環(huán)境搭建等)
網(wǎng)絡(luò)編程是Python中非常重要的一個(gè)領(lǐng)域,涉及到的常用庫包括socket、asyncio、http、requests、websockets等,下面我們將從常用庫、庫的詳細(xì)用法、完整代碼案例、依賴項(xiàng)、環(huán)境搭建、注意事項(xiàng)和常見問題等方面,對Python網(wǎng)絡(luò)編程進(jìn)行詳細(xì)講解,需要的朋友可以參考下2025-03-03python?DataFrame中l(wèi)oc與iloc取數(shù)據(jù)的基本方法實(shí)例
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python?DataFrame中l(wèi)oc與iloc取數(shù)據(jù)的基本方法,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2022-02-02完美解決Pycharm中matplotlib畫圖中文亂碼問題
這篇文章主要介紹了完美解決Pycharm中matplotlib畫圖中文亂碼問題,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-01-01Python數(shù)據(jù)可視化Pyecharts庫實(shí)現(xiàn)桑葚圖效果
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)可視化如何使用Pyecharts庫來實(shí)現(xiàn)桑葚圖效果圖,文中給出實(shí)現(xiàn)的示例代碼,有需要的朋友可以借鑒參考想,希望能夠有所幫助2021-09-09利用Python實(shí)現(xiàn)外觀數(shù)列求解
這篇文章主要介紹了利用Python實(shí)現(xiàn)外觀數(shù)列求解,文章利用舉例說明文章的主題內(nèi)容,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴樂意參考一下2022-03-03ubuntu系統(tǒng)如何從python3.7升級到python3.8
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于ubuntu系統(tǒng)如何從python3.7升級到python3.8的相關(guān)資料,Python是一種廣泛使用的編程語言,而Ubuntu是一個(gè)流行的開源操作系統(tǒng),通過升級Python您可以獲得新功能、性能改進(jìn)和安全修復(fù),需要的朋友可以參考下2023-11-11