Python二元賦值實(shí)用技巧解析
這篇文章主要介紹了Python二元賦值實(shí)用技巧解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
python支持類似于a += 3這種二元表達(dá)式。比如：
a += 3 -> a = a + 3 a -= 3 -> a = a - 3 a *= 3 -> a = a * 3 ...
在python中的某些情況下，這種二元賦值表達(dá)式可能比普通的賦值方式效率更高些。原因有二：
二元賦值表達(dá)式中，a可能會(huì)是一個(gè)表達(dá)式，它只需計(jì)算評(píng)估一次，而a = a + 3中，a要計(jì)算兩次。
對(duì)于可變對(duì)象，可以直接在原處修改得到修改后的值，而普通的一元賦值表達(dá)式必須在內(nèi)存中新創(chuàng)建一個(gè)修改后的數(shù)據(jù)對(duì)象，并賦值給變量
第一點(diǎn)無需解釋。關(guān)于第二點(diǎn)，看下面的例子：
L = [1,2,3] L = L + [4] # (1)：慢 L += [4] # (2)：快 L.append(4) # (3)：快，等價(jià)于(2) L = L + [5,6] # (4)：慢 L += [5,6] # (5)：快 L.extend([5,6]) # (6)：快，等價(jià)于(5)
對(duì)于上面(1)和(4)的一元賦值表達(dá)式，先取得L，然后創(chuàng)建一個(gè)新的列表對(duì)象，將L拷貝到新列表對(duì)象中，并將4或5,6放進(jìn)新列表對(duì)象，最后賦值給L。這個(gè)過程中涉及到了幾個(gè)步驟：新分配內(nèi)存、內(nèi)存中列表拷貝、放入新數(shù)據(jù)。
而(2)(3)是等價(jià)的，(5)(6)也是等價(jià)的，它們都是直接在內(nèi)存中的原始列表處修改，不會(huì)有拷貝操作，新建的數(shù)據(jù)對(duì)象僅僅只是一個(gè)元素。
按照理論上來說，確實(shí)二元賦值方式要效率高一些，但要注意的是，列表中保存的只是各元素的引用，所以拷貝列表也僅僅只是拷貝一點(diǎn)引用，這是微乎其微的開銷。所以一元賦值和二元賦值的差距在這一點(diǎn)的性能上基本沒差距，主要的差距還在于一元、二元賦值方式可能存在的表達(dá)式不同評(píng)估次數(shù)。
總的來說，使用二元賦值表達(dá)式通?？梢宰鳛榭勺儗?duì)象賦值的一種優(yōu)化手段。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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