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python實(shí)現(xiàn)樹的深度優(yōu)先遍歷與廣度優(yōu)先遍歷詳解

更新時(shí)間：2019年10月26日 11:56:46 作者：ketchup_ong

這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)樹的深度優(yōu)先遍歷與廣度優(yōu)先遍歷,詳細(xì)分析了樹的深度優(yōu)先遍歷與廣度優(yōu)先遍歷原理及Python相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了python實(shí)現(xiàn)樹的深度優(yōu)先遍歷與廣度優(yōu)先遍歷。分享給大家供大家參考，具體如下：

廣度優(yōu)先(層次遍歷)

從樹的root開始，從上到下從左到右遍歷整個(gè)樹的節(jié)點(diǎn)

數(shù)和二叉樹的區(qū)別就是，二叉樹只有左右兩個(gè)節(jié)點(diǎn)

廣度優(yōu)先順序：A - B - C - D - E - F - G - H - I

代碼實(shí)現(xiàn)

def breadth_travel(self, root):
    """利用隊(duì)列實(shí)現(xiàn)樹的層次遍歷"""
    if root == None:
      return
    queue = []
    queue.append(root)
    while queue:
      node = queue.pop(0)
      print node.elem,
      if node.lchild != None:
        queue.append(node.lchild)
      if node.rchild != None:
        queue.append(node.rchild)

深度優(yōu)先

深度優(yōu)先有三種算法：前序遍歷，中序遍歷，后序遍歷

先序遍歷在先序遍歷中，我們先訪問根節(jié)點(diǎn)，然后遞歸使用先序遍歷訪問左子樹，再遞歸使用先序遍歷訪問右子樹

根節(jié)點(diǎn)->左子樹->右子樹

 #實(shí)現(xiàn) 1
 def preorder(self, root):
    """遞歸實(shí)現(xiàn)先序遍歷"""
    if root == None:
      return
    print root.elem
    self.preorder(root.lchild)
    self.preorder(root.rchild)

 #實(shí)現(xiàn) 2
 def depth_tree(tree_node):
   if tree_node is not None:
     print (tree_node._data)
     if tree_node._left is noe None:
       return depth_tree(tree_node._left)
     if tree_node._right is not None:
       return depth_tree(tree_node._right)

中序遍歷在中序遍歷中，我們遞歸使用中序遍歷訪問左子樹，然后訪問根節(jié)點(diǎn)，最后再遞歸使用中序遍歷訪問右子樹

左子樹->根節(jié)點(diǎn)->右子樹

def inorder(self, root):
   """遞歸實(shí)現(xiàn)中序遍歷"""
   if root == None:
     return
   self.inorder(root.lchild)
   print root.elem
   self.inorder(root.rchild)

后序遍歷在后序遍歷中，我們先遞歸使用后序遍歷訪問左子樹和右子樹，最后訪問根節(jié)點(diǎn)

左子樹->右子樹->根節(jié)點(diǎn)

def postorder(self, root):
   """遞歸實(shí)現(xiàn)后續(xù)遍歷"""
   if root == None:
     return
   self.postorder(root.lchild)
   self.postorder(root.rchild)
   print root.elem

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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