Python字典的概念及常見應(yīng)用實(shí)例詳解
本文實(shí)例講述了Python字典的概念及常見應(yīng)用。分享給大家供大家參考,具體如下:
字典的介紹
- 字典的概念
- 字典的創(chuàng)建
- 字典元素的訪問
- 字典元素添加、修改、刪除
- 序列解包
- 表格數(shù)據(jù)使用字典和列表存儲(chǔ),并實(shí)現(xiàn)訪問
- 字典核心底層原理(重要)
- 根據(jù)鍵查找“鍵值對(duì)”的底層過程
- 用法總結(jié):
字典的概念
字典是“鍵值對(duì)”的無(wú)序可變序列,字典中的每個(gè)元素都是一個(gè)“鍵值對(duì)”,包含:“鍵
對(duì)象”和“值對(duì)象”??梢酝ㄟ^“鍵對(duì)象”實(shí)現(xiàn)快速獲取、刪除、更新對(duì)應(yīng)的“值對(duì)象”。
列表中我們通過“下標(biāo)數(shù)字”找到對(duì)應(yīng)的對(duì)象。字典中通過“鍵對(duì)象”找到對(duì)應(yīng)的“值
對(duì)象”?!版I”是任意的不可變數(shù)據(jù),比如:整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串、元組。但是:列表、
字典、集合這些可變對(duì)象,不能作為“鍵”。并且“鍵”不可重復(fù)。
“值”可以是任意的數(shù)據(jù),并且可重復(fù)。
一個(gè)典型的字典的定義方式:
a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
字典的創(chuàng)建
1. 我們可以通過{}、dict()來(lái)創(chuàng)建字典對(duì)象。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'} >>> b = dict(name='gaoqi',age=18,job='programmer') >>> a = dict([("name","gaoqi"),("age",18)]) >>> c = {} #空的字典對(duì)象 >>> d = dict() #空的字典對(duì)象
2. 通過 zip()創(chuàng)建字典對(duì)象
>>> k = ['name','age','job'] >>> v = ['gaoqi',18,'techer'] >>> d = dict(zip(k,v)) >>> d {'name': 'gaoqi', 'age': 18, 'job': 'techer'}
3. 通過 fromkeys 創(chuàng)建值為空的字典
>>> a = dict.fromkeys(['name','age','job']) >>> a {'name': None, 'age': None, 'job': None}
字典元素的訪問
為了測(cè)試各種訪問方法,我們這里設(shè)定一個(gè)字典對(duì)象:
a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
1. 通過 [鍵] 獲得“值”。若鍵不存在,則拋出異常。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'} >>> a['name'] 'gaoqi' >>> a['age'] 18 >>> a['sex'] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#374>", line 1, in <module> a['sex'] KeyError: 'sex'
2. 通過 get()方法獲得“值”。推薦使用。優(yōu)點(diǎn)是:指定鍵不存在,返回 None;也可以設(shè)
定指定鍵不存在時(shí)默認(rèn)返回的對(duì)象。推薦使用 get()獲取“值對(duì)象”。
>>> a.get('name') 'gaoqi' >>> a.get('sex') >>> a.get('sex','一個(gè)男人') '一個(gè)男人'
3. 列出所有的鍵值對(duì)
>>> a.items() dict_items([('name', 'gaoqi'), ('age', 18), ('job', 'programmer')])
4. 列出所有的鍵,列出所有的值
>>> a.keys() dict_keys(['name', 'age', 'job']) >>> a.values() dict_values(['gaoqi', 18, 'programmer'])
5. len() 鍵值對(duì)的個(gè)數(shù)
6. 檢測(cè)一個(gè)“鍵”是否在字典中
>>> a = {"name":"gaoqi","age":18} >>> "name" in a True
字典元素添加、修改、刪除
1. 給字典新增“鍵值對(duì)”
如果“鍵”已經(jīng)存在,則覆蓋舊的鍵值對(duì);如果“鍵”不存在,則新增“鍵值對(duì)”。
>>>a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'} >>> a['address']='西三旗 1 號(hào)院' >>> a['age']=16 >>> a {'name': 'gaoqi', 'age': 16, 'job': 'programmer', 'address': '西三旗 1 號(hào)院'}
2. 使用 update()
將新字典中所有鍵值對(duì)全部添加到舊字典對(duì)象上。如果 key 有重復(fù),則直接覆蓋。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'} >>> b = {'name':'gaoxixi','money':1000,'sex':'男的'} >>> a.update(b) >>> a {'name': 'gaoxixi', 'age': 18, 'job': 'programmer', 'money': 1000, 'sex': '男的'}
3. 字典中元素的刪除
可以使用 del()方法;或者 clear()刪除所有鍵值對(duì);pop()刪除指定鍵值對(duì),并返回對(duì)應(yīng)的“值對(duì)象”;
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'} >>> del(a['name']) >>> a {'age': 18, 'job': 'programmer'} >>> b = a.pop('age') >>> b 18
4. popitem()
隨機(jī)刪除和返回該鍵值對(duì)。字典是“無(wú)序可變序列”,因此沒有第一個(gè)元
素、最后一個(gè)元素的概念;popitem 彈出隨機(jī)的項(xiàng),因?yàn)樽值洳]有"最后的元素"或者其
他有關(guān)順序的概念。若想一個(gè)接一個(gè)地移除并處理項(xiàng),這個(gè)方法就非常有效(因?yàn)椴挥檬紫?br />
獲取鍵的列表)。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'} >>> a.popitem() ('job', 'programmer') >>> a {'name': 'gaoqi', 'age': 18} >>> a.popitem() ('age', 18) >>> a {'name': 'gaoqi'}
序列解包
序列解包可以用于元組、列表、字典。
序列解包可以讓我們方便的對(duì)多個(gè)變量賦值。
>>> x,y,z=(20,30,10) >>> x 20 >>> y 30 >>> z 10 >>> (a,b,c)=(9,8,10) >>> a 9 >>> [a,b,c]=[10,20,30] >>> a 10 >>> b 20
序列解包用于字典時(shí)
默認(rèn)是對(duì)“鍵”進(jìn)行操作; 如果需要對(duì)鍵值對(duì)操作,則需要使用items();如果需要對(duì)“值”進(jìn)行操作,則需要使用 values();
>>> s = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'teacher'} >>> name,age,job=s #默認(rèn)對(duì)鍵進(jìn)行操作 >>> name 'name' >>> name,age,job=s.items() #對(duì)鍵值對(duì)進(jìn)行操作 >>> name ('name', 'gaoqi') >>> name,age,job=s.values() #對(duì)值進(jìn)行操作 >>> name 'gaoqi'
表格數(shù)據(jù)使用字典和列表存儲(chǔ),并實(shí)現(xiàn)訪問
姓名 | 年齡 | 薪資 | 城市 |
---|---|---|---|
高小一 | 18 | 30000 | 北京 |
高小二 | 19 | 20000 | 上海 |
高小五 | 20 | 10000 | 深圳 |
源代碼(mypy_09.py):
r1 = {"name":"高小一","age":18,"salary":30000,"city":"北京"} r2 = {"name":"高小二","age":19,"salary":20000,"city":"上海"} r3 = {"name":"高小五","age":20,"salary":10000,"city":"深圳"} tb = [r1,r2,r3] #獲得第二行的人的薪資 print(tb[1].get("salary")) #打印表中所有的的薪資 for i in range(len(tb)): # i -->0,1,2 print(tb[i].get("salary")) #打印表的所有數(shù)據(jù) for i in range(len(tb)): print(tb[i].get("name"),tb[i].get("age"),tb[i].get("salary"),tb[i].get("city"))
字典核心底層原理(重要)
字典對(duì)象的核心是散列表。散列表是一個(gè)稀疏數(shù)組(總是有空白元素的數(shù)組),數(shù)組的
每個(gè)單元叫做 bucket。每個(gè) bucket 有兩部分:一個(gè)是鍵對(duì)象的引用,一個(gè)是值對(duì)象的引
用。
由于,所有 bucket 結(jié)構(gòu)和大小一致,我們可以通過偏移量來(lái)讀取指定 bucket。
將一個(gè)鍵值對(duì)放進(jìn)字典的底層過程
>>> a = {} >>> a["name"]="gaoqi"
假設(shè)字典 a 對(duì)象創(chuàng)建完后,數(shù)組長(zhǎng)度為 8:
我們要把”name”=”gaoqi”這個(gè)鍵值對(duì)放到字典對(duì)象 a 中,首先第一步需要計(jì)算
鍵”name”的散列值。Python 中可以通過 hash()來(lái)計(jì)算。
>>> bin(hash("name")) '-0b1010111101001110110101100100101'
由于數(shù)組長(zhǎng)度為 8,我們可以拿計(jì)算出的散列值的最右邊 3 位數(shù)字作為偏移量,即
“101”,十進(jìn)制是數(shù)字 5。我們查看偏移量 5,對(duì)應(yīng)的 bucket 是否為空。如果為空,則
將鍵值對(duì)放進(jìn)去。如果不為空,則依次取右邊 3 位作為偏移量,即“100”,十進(jìn)制是數(shù)字
4。再查看偏移量為 4 的 bucket 是否為空。直到找到為空的 bucket 將鍵值對(duì)放進(jìn)去。流
程圖如下:
擴(kuò)容
python 會(huì)根據(jù)散列表的擁擠程度擴(kuò)容?!皵U(kuò)容”指的是:創(chuàng)造更大的數(shù)組,將原有內(nèi)容
拷貝到新數(shù)組中。
接近 2/3 時(shí),數(shù)組就會(huì)擴(kuò)容。
根據(jù)鍵查找“鍵值對(duì)”的底層過程
我們明白了,一個(gè)鍵值對(duì)是如何存儲(chǔ)到數(shù)組中的,根據(jù)鍵對(duì)象取到值對(duì)象,理解起來(lái)就
簡(jiǎn)單了。
>>> a.get("name") 'gaoqi'
當(dāng)我們調(diào)用 a.get(“name”),就是根據(jù)鍵“name”查找到“鍵值對(duì)”,從而找到值
對(duì)象“gaoqi”。
第一步,我們?nèi)匀灰?jì)算“name”對(duì)象的散列值:
>>> bin(hash("name")) '-0b1010111101001110110101100100101'
和存儲(chǔ)的底層流程算法一致,也是依次取散列值的不同位置的數(shù)字。 假設(shè)數(shù)組長(zhǎng)度為
8,我們可以拿計(jì)算出的散列值的最右邊 3 位數(shù)字作為偏移量,即“101”,十進(jìn)制是數(shù)字
5。我們查看偏移量 5,對(duì)應(yīng)的 bucket 是否為空。如果為空,則返回 None。如果不為空,
則將這個(gè) bucket 的鍵對(duì)象計(jì)算對(duì)應(yīng)散列值,和我們的散列值進(jìn)行比較,如果相等。則將對(duì)
應(yīng)“值對(duì)象”返回。如果不相等,則再依次取其他幾位數(shù)字,重新計(jì)算偏移量。依次取完后,
仍然沒有找到。則返回 None。流程圖如下:
用法總結(jié):
- 鍵必須可散列
(1) 數(shù)字、字符串、元組,都是可散列的。
(2) 自定義對(duì)象需要支持下面三點(diǎn):- 支持 hash()函數(shù)
- 支持通過__eq__()方法檢測(cè)相等性。
- 若 a==b 為真,則 hash(a)==hash(b)也為真。
- 字典在內(nèi)存中開銷巨大,典型的空間換時(shí)間。
- 鍵查詢速度很快
- 往字典里面添加新建可能導(dǎo)致擴(kuò)容,導(dǎo)致散列表中鍵的次序變化。因此,不要在遍歷字典的同時(shí)進(jìn)行字典的修改。
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python字典操作技巧匯總》、《Python列表(list)操作技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》
希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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