python驗(yàn)證碼圖片處理(二值化)
更新時(shí)間：2019年11月01日 10:54:06 作者：請叫我算術(shù)嘉
這篇文章主要介紹了python驗(yàn)證碼圖片處理(二值化)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
寫在最前面：
這個(gè)我打算分幾次寫，由于我們通過selenium拿到的圖片會很模糊，所以使用Tesseract識別之前要對圖片先進(jìn)行處理。
第一步就是二值化，設(shè)定閾值，低于閾值全部為白色（置0），其余黑色（置1）。
import pytesseract
from PIL import Image,ImageEnhance
def binaryzation(threshold=145): #降噪，圖片二值化
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
return table
image = Image.open('newcode.jpg') #打開圖片
image = image.convert('L') #轉(zhuǎn)化為灰度圖
image.show()
image = image.point(binaryzation(), '1') #二值化
image.show()
這是原始圖片 ：
轉(zhuǎn)化為灰度圖：
二值化：
今天先到這兒，我要繼續(xù)研究啦~
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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