python matplotlib折線圖樣式實現過程
更新時間：2019年11月04日 11:40:35 作者：changfan
這篇文章主要介紹了python matplotlib折線圖樣式實現過程,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
這篇文章主要介紹了python matplotlib折線圖樣式實現過程,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
一：簡單的折線圖
import matplotlib.pyplot as plt
#支持中文顯示
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
#x,y數據
x_data = [1,2,3,4,5]
y_data = [10,30,20,25,28]
plt.plot(x_data,y_data)
plt.title("簡單的折線圖")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()
二、多折線折線圖
import matplotlib.pyplot as plt #x,y數據 x_data = [1,2,3,4,5] y_data = [10,30,20,25,28] y_data_1 = [12,32,22,27,30] y_data_2 = [8,28,18,23,25] plt.plot(x_data,y_data,x_data,y_data_1,x_data,y_data_2) """ plt.plot(x_data,y_data,x_data,y_data_1) 此行可替代為 plt.plot(x_data,y_data) plt.plot(x_data,y_data_1) plt.plot(x_data,y_data_2) """ plt.show()
三、折線樣式：折線顏色、折線圖案 、折線寬度
import matplotlib.pyplot as plt #x,y數據 x_data = [1,2,3,4,5] y_data = [10,30,20,25,28] y_data_1 = [12,32,22,27,30] plt.plot(x_data,y_data,color="red",linewidth=2.0,linestyle="--") plt.plot(x_data,y_data_1,color="blue",linewidth=2.0,linestyle="-.") plt.show()
注：
①color參數：
- 顏色名稱或簡寫#rrggbb
- b: blue
- g: green
- r: red
- c: cyan
- m: magenta
- y: yellow
- k: black
- w: white
- #rrggbb
- (r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均為[0, 1]之間
- [0, 1]之間的浮點數的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色
②linestyle參數
-：代表實線，這是默認值；
--：代表虛線；
·：代表點錢；
-.：代表短線、點相間的虛錢
四、折線圖的注解
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #x,y數據 x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y_data, y2_data = np.sin(x_data), np.cos(x_data) plt.plot(x_data,y_data,label="y=sinx") plt.plot(x_data,y2_data,label="y=cosx") plt.legend() plt.show()
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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