Python3.7 讀取 mp3 音頻文件生成波形圖效果
測(cè)試環(huán)境為Windows 10 系統(tǒng),Python3.7,轉(zhuǎn)換需要提前安裝pydub、ffmpeg,安裝和加入環(huán)境變量配置方法自行解決,至于缺少的包直接 pip install xx 搞定。
主要是 mp3 轉(zhuǎn)成 wav 格式的文件,因?yàn)?mp3 格式為了減小體積犧牲了音質(zhì),轉(zhuǎn)成無(wú)損的 wav 格式之后,可以讀取到更詳細(xì)的信息。然后讀取 wav 的信息,利用 matlotlib 繪圖即可。
mp3towavaform.py 代碼:
#coding=utf8 from pydub import AudioSegment import wave import io import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #專業(yè)繪圖庫(kù) from PIL import Image import pylab from scipy.io import wavfile # 先從本地獲取 mp3 的 bytestring 作為數(shù)據(jù)樣本 filename = "b.mp3" fp=open(filename, 'rb') data=fp.read() fp.close() # 讀取 aud=io.BytesIO(data) sound=AudioSegment.from_file(aud, format='mp3') raw_data = sound._data # 寫(xiě)入到文件 l=len(raw_data) f = wave.open(filename + ".wav",'wb') f.setnchannels(1) f.setsampwidth(2) f.setframerate(16000) f.setnframes(l) f.writeframes(raw_data) f.close() # 讀取生成波形圖 samplerate, data = wavfile.read(filename + ".wav") times = np.arange(len(data))/float(samplerate) # print(len(data), samplerate, times) # 可以以寸為單位自定義寬高 frameon=False 為關(guān)閉邊框 fig = plt.figure(figsize=(20, 5), facecolor="white") # plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on') ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1]) ax.axis('off') plt.fill_between(times, data, linewidth = '1', color='green') plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.savefig(filename + '.png', dpi=100, transparent=False, bbox_inches='tight', edgecolor='w') #plt.show()
最終就可以生成一個(gè)無(wú)邊框的波形圖,matplotlib 的可選參數(shù)非常多,至于生成的波形圖想要什么邊框,顏色,圖例,坐標(biāo)軸信息等,可以查閱 matplotlib 社區(qū)文檔。
最終效果圖:
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python3.7 讀取 mp3 音頻文件生成波形圖效果,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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