詳解Python list和numpy array的存儲和讀取方法
更新時間：2019年11月06日 11:32:12 作者：sjtu_leexx
這篇文章主要介紹了詳解Python list和numpy array的存儲和讀取方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
numpy array存儲為.npy
存儲：
import numpy as np
numpy_array = np.array([1,2,3])
np.save('log.npy',numpy_array )
讀?。?/strong>
import numpy as np
numpy_array = np.load('log.npy')
運行結(jié)果：
list存儲為.txt
存儲：
list_log = []
list_log.append([1,2,3])
list_log.append([4,5,6,7])
file= open('log.txt', 'w')
for fp in list_log:
file.write(str(fp))
file.write('\n')
file.close()
這樣存儲的結(jié)果list_log的每一行在txt也是分行的
運行結(jié)果：
讀?。?/strong>
file=open('log.txt', 'r')
list_read = file.readlines()
讀出來list_read的結(jié)果仍然是一行一行的
運行結(jié)果：
.txt文件讀取為int
label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt' file = open((label_path),'r') label = [int(x.strip()) for x in file] file.close()
運行結(jié)果：
如果不加int()，則讀取的為字符串格式
還有一種常見的情況是label是以one-hot編碼存儲的
可以用np.loadtxt讀取
import numpy as np label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt' label = np.loadtxt(label_path, dtype=np.int64)
運行結(jié)果
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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