Python上下文管理器類和上下文管理器裝飾器contextmanager用法實例分析
本文實例講述了Python上下文管理器類和上下文管理器裝飾器contextmanager用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
一. 什么是上下文管理器
上下文管理器是在Python2.5之后加入的功能,可以在方便的需要的時候比較精確地分配和釋放資源, with便是上下文管理器的最廣泛的應(yīng)用, 比如:
with open("test/test.txt","w") as f: f.write("hello")
這上會比使用try:...finally:f.close
方便的多.
二. 自定義一個上下文管理器類:
class MyResource: # __enter__ 返回的對象會被with語句中as后的變量接受 def __enter__(self): print('connect to resource') return self def __exit__(self, exc_type, exc_value, tb): print('close resource conection') def query(self): print('query data')
類中有兩個特殊的魔術(shù)方法:
- __enter__: with語句中的代碼塊執(zhí)行前, 會執(zhí)行__enter__, 返回的值將賦值給with句中as后的變量.
- __exit__: with語句中的代碼塊執(zhí)行結(jié)束或出錯, 會執(zhí)行_exit__
比如以下代碼:
with Myresource() as r: r.query()
的打印結(jié)果為:
connect to resource
query data
close resource conection
那么有沒有一個簡化定義的方法呢, python提供了一個裝飾器contextmanager
三. 使用contextmanager
from contextlib import contextmanager class MyResource: def query(self): print('query data') @contextmanager def make_myresource(): print('start to connect') yield MyResource() print('end connect') pass
被裝飾器裝飾的函數(shù)分為三部分:
- with語句中的代碼塊執(zhí)行前執(zhí)行函數(shù)中yield之前代碼
- yield返回的內(nèi)容復(fù)制給as之后的變量
- with代碼塊執(zhí)行完畢后執(zhí)行函數(shù)中yield之后的代碼
比如下方代碼:
with make_myresource() as r: r.query()
的結(jié)果為:
start to connect
query data
end connect
四. 一個例子, sqlalchemy: 數(shù)據(jù)庫的自動提交和回滾
在編程中如果頻繁的修改數(shù)據(jù)庫, 一味的使用類似try:... except..: rollback() raise e
其實是不太好的.
比如某一段的代碼的是這樣的:
try: gift = Gift() gift.isbn = isbn ... db.session.add(gift) db.session.commit() except Exception as e: db.session.rollback() raise e
為了達(dá)到使用with語句的目的, 我們可以重寫db所屬的類:
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy as _SQLALchemy class SQLAlchemy(_SQLALchemy): @contextmanager def auto_commit(self): try: yield self.session.commit() except Exception as e: db.session.rollback() raise e
這時候, 在執(zhí)行數(shù)據(jù)的修改的時候便可以:
with db.auto_commit(): gift = Gift() gift.isbn = isbndb.session.add(gift) db.session.add(gift) with db.auto_commit(): user = User() user.set_attrs(form.data) db.session.add(user)
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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