Python多線程模塊Threading用法示例小結(jié)
本文實例講述了Python多線程模塊Threading用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
步入正題前,先準(zhǔn)備下基本知識,線程與進(jìn)程的概念。
相信作為一個測試人員,如果從理論概念上來說其兩者的概念或者區(qū)別,估計只會一臉蒙蔽,這里就舉個例子來說明下其中的相關(guān)概念。
平安夜剛過,你是吃到了蘋果還是香蕉呢。。。其實當(dāng)你用手去接下對方蘋果的時候,你的手臂就可以比喻成進(jìn)程,你的五個手指就可以比喻成線程,所以很明顯,線程可以說是進(jìn)程的細(xì)化,沒有進(jìn)程就不會有線程。
這里還是說下必要的概念:
進(jìn)程
是操作系統(tǒng)中當(dāng)前程序的一次執(zhí)行。要知道擁有單個CPU的電腦,在嚴(yán)格意義上,一個時間點(diǎn)上操作系統(tǒng)只能進(jìn)行同一個工作命令。由于計算機(jī)的運(yùn)行速度快,在工作時可以運(yùn)行一會A代碼,運(yùn)行一會B代碼,交錯運(yùn)行,由于運(yùn)算速度快,所以一般看來它好像可以同時進(jìn)行多個程序--這就是多進(jìn)程。
線程
線程是程序中一個單一的順序控制流程。進(jìn)程內(nèi)一個相對獨(dú)立的、可調(diào)度的執(zhí)行單元,是系統(tǒng)獨(dú)立調(diào)度和分派CPU的基本單位,這里的單位指運(yùn)行中的程序的調(diào)度單位。在單個程序中同時運(yùn)行多個線程完成不同的工作,稱為多線程。線程還可以自己創(chuàng)建、撤銷和切換。就像拿蘋果,如果一根手指可以辦到,那它就是單線程,如果需要多根手指,那就是多線程。
進(jìn)程和線程的區(qū)別
(1)進(jìn)程是資源的分配和調(diào)度的一個獨(dú)立單元,而線程是CPU調(diào)度的基本單元
(2)同一個進(jìn)程中可以包括多個線程,并且線程共享整個進(jìn)程的資源(寄存器、堆棧、上下文),一個進(jìn)程至少包括一個線程。
(3)進(jìn)程結(jié)束后它擁有的所有線程都將銷毀,而線程的結(jié)束不會影響同個進(jìn)程中的其他線程的結(jié)束
(4)線程是輕量級的進(jìn)程,它的創(chuàng)建和銷毀所需要的時間比進(jìn)程小很多,所有操作系統(tǒng)中的執(zhí)行功能都是創(chuàng)建線程去完成的
(5)線程中執(zhí)行時一般都要進(jìn)行同步和互斥,因為他們共享同一進(jìn)程的所有資源(資源競爭)
(6)線程有自己的私有屬性TCB,線程id,寄存器、硬件上下文,而進(jìn)程也有自己的私有屬性進(jìn)程控制塊PCB,這些私有屬性是不被共享的,用來標(biāo)示一個進(jìn)程或一個線程的標(biāo)志
子進(jìn)程與子線程的區(qū)別
進(jìn)程和線程的區(qū)別在于粒度不同, 進(jìn)程之間的變量(或者說是內(nèi)存)是不能直接互相訪問的, 而線程可以, 線程一定會依附在某一個進(jìn)程上執(zhí)行.我舉個例子, 你在Windows下開一個IE瀏覽器, 這個IE瀏覽器是一個進(jìn)程. 你用瀏覽器去打開一個pdf, IE就去調(diào)用Acrobat去打開, 這時Acrobat是一個獨(dú)立的進(jìn)程, 就是IE的子進(jìn)程.而IE自己本身同時用同一個進(jìn)程開了2個網(wǎng)頁, 并且同時在跑兩個網(wǎng)頁上的腳本, 這兩個網(wǎng)頁的執(zhí)行就是IE自己通過兩個線程實現(xiàn)的.值得注意的是, 線程仍然是IE的內(nèi)容, 而子進(jìn)程Acrobat嚴(yán)格來說就不屬于IE了, 是另外一個程序,之所以是IE的子進(jìn)程, 只是受IE調(diào)用而啟動的而已。
這里大家可能會疑惑,進(jìn)程分配內(nèi)存空間的依據(jù)是啥?其實進(jìn)程建立,系統(tǒng)會為其分配虛擬地址空間4GB(在32位系統(tǒng)中),具體分配情況要取決于該包含的所有可執(zhí)行模塊或dll模塊的代碼和數(shù)據(jù),還包含動態(tài)內(nèi)存分配的空間(如線程中堆棧的分配)
好了,上面介紹了基本的線程及進(jìn)程的概念,接下來可以開始正題了,這里主要總結(jié)下python內(nèi)的Threading模塊
python多線程之Threading
單線程
額,這個忽略吧。。。操作系統(tǒng)單任務(wù)的處理,排好隊,一個一個來就是單線程。
多線程
多線程Threading一般可以通過兩種渠道來實現(xiàn):一種是通過繼承Thread類,重寫它的run方法;另一種是創(chuàng)建一個threading.Thread對象,在它的初始化函數(shù)(__init__)中將可調(diào)用對象作為參數(shù)傳入,本質(zhì)上來講,兩種方式一樣。
來一發(fā)實例:
# -*- coding: utf-8 -*- import threading import time #方式二是方式一的具體,方式一為類構(gòu)造,方式二為方法實例構(gòu)造,其實本質(zhì)都是一樣,都是調(diào)用threading.Thread模塊 #方式一 count = 0 class Counter(threading.Thread): def __init__(self, lock, threadName): #注意:一定要顯式的調(diào)用父類的初始化函數(shù),這里可以指定生成的線程名,可以是*args、**kwargs #def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}),其中g(shù)roup是預(yù)留的,將來用于擴(kuò)展 super(Counter, self).__init__(name=threadName) self.lock = lock def run(self): global count self.lock.acquire() for i in range(100): count = count + 1 self.lock.release() #方式二 lockA = threading.Lock() lockB = threading.Lock() rLock = threading.RLock() condt = threading.Condition() event = threading.Event() def add(lockA): global count #定義當(dāng)前資源只能單線程訪問,鎖住后完成資源調(diào)用一定要釋放鎖,不然會造成死鎖狀態(tài),甚至程序崩潰 lockA.acquire() for i in range(1000): count = count + 1 #資源調(diào)用完畢,釋放鎖 lockA.release() def addRunner(): for i in range(2): th = threading.Thread(target=rloc, args=(rLock,)) #開啟線程,從此刻起,多線程開始,主線程繼續(xù)前行 th.start() #調(diào)用Thread.join[timeout]將會使主調(diào)線程堵塞,直到被調(diào)用線程運(yùn)行結(jié)束或超時。參數(shù)timeout是一個數(shù)值類型,表示超時時間 th.join() print '----- %s is start -----' % th.getName() print "over" #RLock允許在同一線程中被多次acquire,避免單線程出現(xiàn)思索情況 def rloc(rLock): rLock.acquire() for i in range(2): rLock.acquire() print i, rLock.release() rLock.release() print "over!" def rlocRun(): for i in range(2): th = threading.Thread(target=rloc, args=(rLock,)) th.start() print '----- %s is start -----' % th.getName() print "over" #現(xiàn)在出現(xiàn)復(fù)雜的場景,多個線程需要調(diào)用多個共同的資源,此時就需要threading.Condition出馬,加入簡單的說就是A搞完了A的事 # ,就發(fā)廣播說明自己搞定了,其它人可以進(jìn)來了,B同理。 def cond(cond): #適合那種主動休眠,被動喚醒的場景 cond.acquire() global count for i in range(1000): count = count + 1 #喚醒一個掛起的線程(如果存在掛起的線程),提醒當(dāng)前的掛起的線程看看其它的鎖開了沒有,如果開了就搞其他的事。 #注意:notify()方法不會釋放所占用的瑣。 cond.notify() #wait方法釋放內(nèi)部所占用的瑣,同時線程被掛起,直至接收到通知被喚醒或超時 cond.wait(5) #相信大家應(yīng)該看出問題來了,最后一個線程咋辦列,沒人喚醒啊,這個時候應(yīng)該做過一個判斷 cond.release() print "over!" def condRun(): global condt for i in range(0, 3): th = threading.Thread(target=cond, args=(condt, )) th.start() print '----- %s is start -----' % th.getName() print "over" #此時可能會有一點(diǎn)問題,就是線程的同步(并發(fā))問題怎么解決呢?此時threading.Event出馬 def even(n, event): while not event.isSet(): print 'Thread %s is ready' % n time.sleep(1) #同condition一樣,掛起該線程,等待set開關(guān) event.wait() while event.isSet(): print 'Thread %s is running' % n time.sleep(1) def evenRun(): for i in range(0, 2): th = threading.Thread(target=even, args=(i, event)) th.start() time.sleep(3) print '----- event is set -----' event.set() time.sleep(3) print '----- event is clear -----' event.clear() if __name__ == "__main__": Counter(lockA, "thread1").start() addRunner() rlocRun() condRun() evenRun()
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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