快捷導(dǎo)航

python自動化測試之異常及日志操作實例分析

更新時間：2019年11月09日 08:09:00 作者：Secret608

這篇文章主要介紹了python自動化測試之異常及日志操作,結(jié)合實例形式分析了python自動化測試中的異常捕獲與日志記錄相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了python自動化測試之異常及日志操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

　　為了保持自動化測試用例的健壯性，異常的捕獲及處理，日志的記錄對掌握自動化測試執(zhí)行情況尤為重要，這里便詳細(xì)的介紹下在自動化測試中使用到的異常及日志，并介紹其詳細(xì)的用法。

　　一、日志

　　　　打印日志是很多程序的重要需求，良好的日志輸出可以幫我們更方便的檢測程序運行狀態(tài)。Python標(biāo)準(zhǔn)庫提供了logging模塊，切記Logger從來不直接實例化，其好處不言而喻，接下來慢慢講解Logging模塊提供了兩種記錄日志的方式。

logging之模塊級別的函數(shù)方式記錄日志

import logging
#設(shè)置日志，包括filename、level、format、filemode、stream，其中format屬性極其豐富，詳情可查看API文檔，這里只做簡要介紹
logging.basicConfig(level = logging.INFO,
　　format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
　　datefmt = "%Y/%m%d %H%M%S",
　　filename = "log.txt")
#消息級別,五級
logging.debug("芹澤多摩雄") 
logging.info("真")
logging.warning("男")
logging.error("人")
logging.critical("！")

logging之日志系統(tǒng)的四大組件(日志器、處理器、過濾器、格式器)方式記錄日志

import logging
# 生成日志實例，日志器
logger = logging.getLogger(__name__)
#基本單元的配置(LEVER)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
#生成管道分支，處理器
handler_1 = logging.FileHandler("log.txt")
handler_2 = logging.StreamHandler()
#自定義格式，格式器
handler_1.setFormater(formatter, “%Y-%m-%d %H:%M:%S”)
handler_2.setFormater(formatter, “%Y-%m-%d %H:%M:%S”)
#對接分支管道與源頭，處理器
logger.addHandler(handler_1)
logger.addHandler(handler_2)
#層級結(jié)構(gòu)，logger的名稱是一個以'.'分割的層級結(jié)構(gòu)，每個'.'后面的logger都是'.'前面的logger的children，通常配合過濾器一起使用
#過濾器
#。。。。保留
#開始記錄
logger.debug("芹澤多摩雄") 
logger.info("真")
logger.warning("男")
logger.error("人")
logger.critical("！")

細(xì)心的盆友又可以發(fā)現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)，logging有一個日志處理的主對象，其他處理方式都是通過addHandler添加進(jìn)去，這里采用logging.StreamHandler實現(xiàn)日志輸出到流（控制臺），也可以用FileHandler實現(xiàn)日志輸出到文件
日志回滾

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
#定義一個RotatingFileHandler，最多備份3個日志文件，每個日志文件最大1K
rHandler = RotatingFileHandler("log.txt",maxBytes = 1*1024,backupCount = 3)
rHandler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
rHandler.setFormatter(formatter)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
console.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(rHandler)
logger.addHandler(console)
logger.debug("芹澤多摩雄") 
logger.info("真")
logger.warning("男")
logger.error("人")
logger.critical("！")

多模塊使用

#主模塊
import logging
import subModule
logger = logging.getLogger("mainModule")
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
console.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
#子模塊
import logging
module_logger = logging.getLogger("mainModule.sub")
class SubModuleClass(object):
  def __init__(self):
    self.logger = logging.getLogger("mainModule.sub.module")

細(xì)心的盆友會再次發(fā)現(xiàn)其實對logger的命名很重要，首先在主模塊定義了logger'mainModule'，并對它進(jìn)行了配置，子模塊可以共享父logger的定義和配置，所謂的父子logger是通過命名來識別，任意以'mainModule'開頭的logger都是它的子logger，例如'mainModule.sub'

事實上，縱使有繼承配置或者自定義的配置日志功能，但實際中的大項目中還是略麻煩的，這里主要用到JSON或者yaml進(jìn)行配置封裝，這樣加載該文件即可加載日志的配置，下回分解具體操作，最后來一發(fā)實例。

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'Secret608'
import logging
import time
import os
import re
class Log(object):
  def __init__(self, loggerName):
      '''
      進(jìn)行日志初始化，包括存儲路徑、名稱、級別、調(diào)用文件等
      '''
      #基本屬性
      self.logger = logging.getLogger(loggerName)
      self.logger.setLevel(logging.WARNING)
      #特有屬性（文件地址+日志記錄格式）
      rq = time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S', time.localtime(time.time()))
      log_path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), 'logs')
      log_title = os.path.join(log_path, loggerName + '_'+ rq) + ".log"
      formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
      log = logging.FileHandler(log_title)
      log.setFormatter(formatter)
      #加到基本屬性中，得到一個完整的初始化對象
      self.logger.addHandler(log)
  def getLog(self):
    return self.logger
  def delLog(self, fileName):
    log_path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), 'logs')
    regexp = re.compile('^'+fileName+'s.*')
    filelist = os.listdir(log_path)
    try:
      [os.remove(os.path.join(log_path, i)) for i in filelist if regexp.match(i) == None]
    except WindowsError:
      pass
    else:
      return "ok"
if __name__ == "__main__":
  a = Log("hah")
  a.delLog("hah")

　　二、異常

異常類型
- 內(nèi)置異常：Python的異常處理能力是很強大的，它有很多內(nèi)置異常，可向用戶準(zhǔn)確反饋出錯信息。在Python中，異常也是對象，可對它進(jìn)行操作。BaseException是所有內(nèi)置異常的基類，但用戶定義的類并不直接繼承BaseException，所有的異常類都是從Exception繼承，且都在exceptions模塊中定義。
- 自定義異常：可以通過創(chuàng)建一個新的異常類擁有自己的異常，異常應(yīng)該是通過直接或間接的方式繼承自Exception類。比如創(chuàng)建了一個MyError類，基類為Exception，用于在異常觸發(fā)時輸出更多的信息。
異常捕獲
- 發(fā)生異常時，我們就需要對異常進(jìn)行捕獲，然后進(jìn)行相應(yīng)的處理。python的異常捕獲常用try...except...結(jié)構(gòu)，把可能發(fā)生錯誤的語句放在try模塊里，用except來處理異常，每一個try，都必須至少對應(yīng)一個except。此外，與python異常相關(guān)的關(guān)鍵字主要有：try/except、pass、as（定義異常實例）、else、finally、raise。
- 捕獲所有異常：

# -*- coding: utf-8 -*-
#異常處理的語法:
try：
  #執(zhí)行可能出現(xiàn)異常的語句
except '異常名字'：
  #出現(xiàn)異常執(zhí)行的語句
else：
  #執(zhí)行沒有出現(xiàn)異常的語句
finally:
  #異常與否都執(zhí)行的語句
#demo
try:
  a = 0
  b = 1
  c = b/a
  print(c)
except ZeroDivisionError:
  print("分母不能為0")
except NameError:
  print("名稱錯誤")
except (ZeroDivisionError, NameError):
  print("你的分母等于0或者變量名不存在")
except Exception as e:
  print("你的變量名或者分母值確實沒錯，但是出現(xiàn)了其他的錯誤,詳見%s" %e)
  d = 1  
finally:
  print("聽說沒有錯誤？不能忍，反正我要讓你難受！")
  if d == 1:
    raise ValueError("你有其它錯誤")
  else：
    raise FuckError("開不開心？")
  #咦？ FuckError是啥？貌似沒有定義啊，這里定義一波，屆時位置移動到前面去
  class FuckError(Exception):
    def __int__(self,*args,**keargs):
      super(FuckError,self).__int__(*args,**keargs)#python2
      self.args = args
      print(args)

更多的異常可參看API（https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#base-classes）

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python日志操作技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》

希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

您可能感興趣的文章: