Python numpy線性代數(shù)用法實例解析
更新時間：2019年11月15日 10:12:40 作者：夢小冷
這篇文章主要介紹了Python numpy線性代數(shù)用法實例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
這篇文章主要介紹了Python numpy線性代數(shù)用法實例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
numpy中線性代數(shù)用法
矩陣乘法
>>> import numpy as np
>>> x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> y=np.array([[7,8],[-1,7],[8,9]])
>>> x
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> y
array([[ 7, 8],
[-1, 7],
[ 8, 9]])
>>> x.dot(y)
array([[ 29, 49],
[ 71, 121]])
>>> np.dot(x,y)
array([[ 29, 49],
[ 71, 121]])
計算點(diǎn)積
>>> a=np.array([[1,2],[3,4]]) >>> b=np.array([[11,12],[12,13]]) >>> np.vdot(a,b) 123
計算的公式是
result=1*11+2*12+3*12+4*13
計算內(nèi)積
>>> np.inner(np.array([1,2,3]),np.array([0,1,0])) 2
計算公式
result=1*0+2*1+3*0
計算行列式
>>> np.inner(np.array([1,2,3]),np.array([0,1,0])) 2 >>> a=np.array([[1,2],[3,4]]) >>> np.linalg.det(a) -2.0000000000000004
求線性方程的解
x + y + z = 6 2y + 5z = -4 2x + 5y - z = 27
矩陣表示
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,1,1],[0,2,5],[2,5,-1]])
>>> ainv = np.linalg.inv(a)#求矩陣的逆
>>> b = np.array([[6],[-4],[27]])
>>> x = np.linalg.solve(a,b)#求解需要A-1和B
>>> x
array([[ 5.],
[ 3.],
[-2.]])
>>>
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python中的JSON?Pickle?Shelve模塊特性與區(qū)別實例探究
在Python中,處理數(shù)據(jù)序列化和持久化是極其重要的,JSON、Pickle和Shelve是三種常用的模塊,它們提供了不同的方法來處理數(shù)據(jù)的序列化和持久化,本文將深入研究這三個模塊,探討它們的特性、用法以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)2024-01-01
Python內(nèi)建類型dict深入理解源碼學(xué)習(xí)
這篇文章主要為大家介紹了Python內(nèi)建類型dict的深入理解及源碼學(xué)習(xí)，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-03-03
PHP網(wǎng)頁抓取之抓取百度貼吧郵箱數(shù)據(jù)代碼分享
本文給大家介紹PHP網(wǎng)頁抓取之抓取百度貼吧郵箱數(shù)據(jù)代碼分享，程序?qū)崿F(xiàn)了一鍵抓取帖子全部郵箱和分頁抓取郵箱兩個功能，感興趣的朋友一起學(xué)習(xí)吧2016-04-04
全面了解Nginx, WSGI, Flask之間的關(guān)系
下面小編就為大家分享一篇全面了解Nginx, WSGI, Flask之間的關(guān)系，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-01-01
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python實現(xiàn)錄屏功能，文中的示例代碼講解詳細(xì)，對我們掌握Python開發(fā)有一定的幫助，需要的可以參考一下2023-03-03
今天小編就為大家分享一篇python 信息同時輸出到控制臺與文件的實例講解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05
python3.x與python2.x區(qū)別很大，這里搜索了一些相關(guān)內(nèi)容，記錄在此，供自己學(xué)習(xí)參考，有需要的朋友不妨看看2013-02-02
在軟件開發(fā)中,循環(huán)依賴是一個常見的問題,尤其是在使用 Python 這樣的動態(tài)語言時,循環(huán)依賴指的是兩個或多個模塊或組件相互依賴,形成一個閉環(huán),本文將探討 Python 中循環(huán)依賴的問題,并提供一些解決方案,需要的朋友可以參考下2024-06-06
這篇文章主要介紹了python手機(jī)號前7位歸屬地爬蟲代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-03-03
因為Google App Engine 被墻，我無法繼續(xù)完善我的Moven project 還有20＋天才回去，怕到時候會忘記project的進(jìn)度和細(xì)節(jié)就趁著個冷的什么都不想干的時候， 大概的總結(jié)一下2016-02-02