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簡單了解Pandas缺失值處理方法

 更新時間：2019年11月16日 10:35:34   作者：太虛真人  
這篇文章主要介紹了簡單了解Pandas缺失值處理方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

這篇文章主要介紹了簡單了解Pandas缺失值處理方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

判斷數(shù)據(jù)是否為NaN：

pd.isnull(df),
pd.notnull(df)

判斷缺失值是否存在

np.all(pd.notnull(data)) # 返回false代表有空值
np.any(pd.isnull(data)) #返回true代表有空值

處理方式：

  • 存在缺失值nan,并且是np.nan:
    • 1、刪除缺失值:dropna(axis='rows')
      • 注：不會修改原數(shù)據(jù)，需要接受返回值
    • 2、替換缺失值:fillna(value, inplace=True)
      • value:替換成的值
      • inplace:True:會修改原數(shù)據(jù)，F(xiàn)alse:不替換修改原數(shù)據(jù)，生成新的對象
# 替換存在缺失值的樣本的兩列
# 替換填充平均值，中位數(shù)
movie['Revenue (Millions)'].fillna(movie['Revenue (Millions)'].mean(), inplace=True)
  • 不是缺失值nan，有默認標記的
    • 將不是nan的值替換成np.nan——df.replace(to_replace,value)
      • to_replace- 替換前的值—被替換的
      • value—要修改成的值,上崗的值
      • 再按照是nan的方式處理
# 把一些其它值標記的缺失值，替換成np.nan
wis = wis.replace(to_replace='?', value=np.nan)

SSL報錯

以上數(shù)據(jù)在讀取時，可能會報如下錯誤

URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:833)>

解決辦法：

# 全局取消證書驗證
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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