wxPython繪圖模塊wxPyPlot實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
本文實(shí)例為大家分享了wxPython繪圖模塊wxPyPlot實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
#-*- coding: utf-8 -*- ################################################################################ ## 使用wxPython的繪圖模塊wxPyPlot,需要數(shù)據(jù)可視化的時(shí)候,無(wú)需再借用其他的庫(kù)或模塊了 ################################################################################ import numpy import wx import wx.lib.plot as wxPyPlot #導(dǎo)入繪圖模塊,并命名為wxPyPlot #--------------------------------------------------------------------------- # 需要把數(shù)據(jù)封裝進(jìn)入MyDataObject中 def MyDataObject(): # 50 個(gè)點(diǎn)的sin函數(shù),用藍(lán)色圓點(diǎn)表示 data1 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100. data1.shape = (50, 2) data1[:,1] = numpy.sin(data1[:,0]) markers = wxPyPlot.PolyMarker(data1, legend='Green Markers', colour='blue', marker='circle',size=1) # 50個(gè)點(diǎn)的cos函數(shù),用紅色表示 data2 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100. data2.shape = (50,2) data2[:,1] = numpy.cos(data2[:,0]) lines = wxPyPlot.PolySpline(data2, legend= 'Red Line', colour='red') GraphTitle="Plot Data(Sin and Cos)" return wxPyPlot.PlotGraphics([markers, lines],GraphTitle, "X Axis", "Y Axis") #----------------------------------------------------------------------------- class TestFrame1(wx.Frame): def __init__(self, parent=None, id=wx.ID_ANY, title="Using wxPyPlot"): wx.Frame.__init__(self, parent, id, title,size=(600, 400)) # 創(chuàng)建菜單欄 self.mainmenu = wx.MenuBar() menu = wx.Menu() menu.Append(100, 'Draw1', 'Draw plots1') self.Bind(wx.EVT_MENU,self.OnPlotDraw1, id=100) self.mainmenu.Append(menu, '&Plot') self.SetMenuBar(self.mainmenu) # 創(chuàng)建狀態(tài)欄,顯示信息 self.CreateStatusBar(2) self.pc = wxPyPlot.PlotCanvas(self) #此處導(dǎo)入繪圖面板 def OnPlotDraw1(self, event): #繪圖函數(shù) self.pc.Draw(MyDataObject()) ########################################################################### ## 測(cè)試wxPyPlot的代碼 ########################################################################### if __name__=='__main__': app = wx.App() tf=TestFrame1(None) tf.Show() app.MainLoop()
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