通過celery異步處理一個查詢任務的完整代碼

更新時間：2019年11月19日 15:58:40 作者：spur_man

今天小編就為大家分享一篇通過celery異步處理一個查詢任務的完整代碼，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

今天介紹通過celery實現一個異步任務。有這樣一個需求，前端發(fā)起一個查詢的請求，但是發(fā)起查詢后，查詢可能不會立即返回結果。這時候，發(fā)起查詢后，后端可以把這次查詢當作一個task，并立即返回一個能唯一表明該task的值，如taskID(用戶后面可以通過這個taskID 隨時查看結果)，用戶收到這個taskID后，可以轉去處理其他任務，而不必一直等待查詢結果。后端API調用celery來處理這個task，并將結果值保存在一個csv文件中，后面用戶通過taskID 查詢時返回結果。

def application(environ,start_response):
  """部分代碼省略"""
  query_string = environ['QUERY_STRING']
  serviceGroupName = ""
  for getParam in query_string.split("&"):
    params = getParam.split("=")
    resultInfo = ""
    if params[0] == "type":
      alertType = params[1]
    elif params[0] == "projectName":
      projectName = params[1]
    elif params[0] == "serviceGroupName":
      serviceGroupName = params[1]
    else:
      resultInfo = error_info(-1, "GET參數只能為type=<?>&projectName=<?>&serviceGroupName=<?>;必須指定三個參數", {})
    return [resultInfo]  
  taskId = 1
  result_file_name = '/var/www/dba_api/api/test/'+ str(taskId) + '.csv'
  contentInfo = json.dumps({"taskId":1,"opType":"continue","serviceGroupName":serviceGroupName,"dbHost":dbHost,"dbPasswd":dbPasswd,"dbUser":dbUser,"dbPort":dbPort})
  result = getServiceInfo.apply_async((contentInfo,),queue="getServiceInfo")
  taskInfo = "任務已經創(chuàng)建，詳情請查看：http://10.4.34.254/api/task?taskId=%s"% (taskId)
  return [resultInfo]

getServiceInfo.apply_async((contentInfo,),queue=”getServiceInfo”),重點是這一行，apply_async()方法會返回一個AsyncResult實例，通過這個實例可以跟蹤任務狀態(tài)軌跡。

要使用此功能，需要提供結果后臺(result backend)，這樣才有地方存儲任務狀態(tài)等信息。其中，getServiceInfo是自定義的一個task，后續(xù)會介紹到，contentInfo是傳遞的一個參數，queue是指定隊列名稱。

上面這個函數的原型如下：

task.apply_async(args[, kwargs[, …]])

其中 args 和 kwargs 分別是 task 接收的參數，當然它也接受額外的參數對任務進行控制。

在 Celery 中執(zhí)行任務的方法一共有三種：

1. delay，用來進行最簡單便捷的任務執(zhí)行（delay在第3小節(jié)的測試中使用過，它可以看作是apply_async的一個快捷方式）；

2. apply_async，對于任務的執(zhí)行附加額外的參數，對任務進行控制；

3. app.send_task，可以執(zhí)行未在 Celery 中進行注冊的任務。

celery文件配置

在python的庫存放路徑中(一般是/usr/lib/python2.6/site-packages)，創(chuàng)建一個文件夾proj，進入proj目錄，創(chuàng)建三個文件,init,將proj聲明一個python包，celepy,其內容如下：

#_*_ coding:utf-8 _*_
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery

app = Celery("proj",
broker="amqp://user:password@localhost//",
backend="amqp",
include=["proj.tasks"]
)
app.conf.update(
CELERY_ROUTES={
"proj.tasks.getServerInfo":{"queue":"getServerInfo"},
}
)
if __name__=="__main__":
  app.start()

這里我們定義了模塊名稱proj以及celery 路由。

還有一個文件，task.py

#_*_ coding:utf-8 _*_i
from __future__ import absolute_import
from proj.celery import app
import random
import simplejson as json
import types
import time
import MySQLdb
import urllib2
import ConfigParser as cparser
import hmac
import hashlib
import base64
@app.task
def getServiceInfo(contentInfo):
  contentInfo = json.loads(contentInfo)
  serviceGroupName = contentInfo['serviceGroupName']

  dbHost = contentInfo['dbHost']
  dbPort = int(contentInfo['dbPort'])
  dbUser = contentInfo['dbUser']
  dbPasswd = contentInfo['dbPasswd']
  msgLib = MessageLib.MessageLib()
  Sql = "Your SQL"
  #第三步：連接數據庫，執(zhí)行代碼邏輯
  try:
    db_connection = MySQLdb.connect(host=dbHost, port=dbPort, passwd=dbPasswd, db="cmdb", user=dbUser, connect_timeout=2, charset="utf8")
    cursor = db_connection.cursor()
    cursor.execute(getServiceGroupHostSql)
    row = cursor.fetchall()
    result = []
    for line in row:
      ...
      result.append(tempMysqlHighInfo)

  resultInfo = msgLib.success_info(result)
  return resultInfo
  except Exception, e:
    raise
    errorInfo = "dbhost:%s, port:%s, error:%s" % (dbHost, dbPort, str(e))
    #return getServiceGroupHostSql,errorInfo
    return msgLib.error_info(-1, errorInfo, {})

啟動celery

celery -A proj worker -Q getServiceInfo -l debug -c 6

最后，寫一個結果，專門獲取查詢結果的結果，傳入的參數為taskID,部分代碼如下：

def application(environ,start_response):
  status = '400 ERROR'
  response_headers = [('Content-type', 'application/json;charset=utf-8')]
  start_response(status, response_headers)

  status = '200 OK'
  response_headers = [('Content-type', 'application/json;charset=utf-8')]
  start_response(status, response_headers)

  if environ['REQUEST_METHOD'] != "GET":
    resultInfo = msgLib.error_info(-1, "http請求類型不是GET", {})
  return [resultInfo]

  query_string = environ['QUERY_STRING']
  serviceGroupName = ""
  for getParam in query_string.split("&"):
    params = getParam.split("=")
    resultInfo = ""
    if params[0] == "taskId":
      taskId = params[1]
    else:
      resultInfo = msgLib.error_info(-1, "GET參數無比指定taskId這個參數", {})
    return [resultInfo]
  logging.info(query_string)
  result_file_name = '/var/www/dba_api/api/test/'+ str(taskId) + '.csv'
  result = []
  try:
    with open (result_file_name,'rb') as fp:
    lines = csv.reader(fp)
    for line in lines :
    result.append(line)
    resultInfo = msgLib.success_info(result)
  return resultInfo
  except Exception, e:
  errorInfo = "some thing wrong"
  return msgLib.error_info(-1, errorInfo, {})

以上這篇通過celery異步處理一個查詢任務的完整代碼就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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