Windows10下Tensorflow2.0 安裝及環(huán)境配置教程(圖文)
下載安裝Anaconda
下載地址如下，根據(jù)所需版本下載
安裝過程暫略（下次在安裝時添加）
下載安裝Pycharm
下載安裝Pycharm，下載對應使用版本即可
如果你是在校學生，有學校的edu郵箱，可以免費注冊Pycharm專業(yè)版，注冊地址如下，本文不詳細說明
下載CUDA10.0
下載地址如下CUDA Toolkit 10.0 Archive
下載之后默認安裝即可
下載CUDNN
通過此處選擇版本對應的CUDNN，對于本次配置就選擇Windows 10對應的版本
下載CUDNN需要注冊一個NVIDIA的賬號，點擊注冊，登錄即可
下載好CUDNN之后將其解壓在CUDA的安裝目錄下，Win10默認的安裝目錄如下：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
之后，通過右鍵點擊此電腦——>屬性——>高級系統(tǒng)設置——>環(huán)境變量
然后配置環(huán)境變量，添加如下環(huán)境變量
重新安裝NVIDIA最新驅(qū)動
因為安裝CUDA時，因為版本原因，會安裝版本較低的NVIDIA驅(qū)動，所以我們從官網(wǎng)下載最新的驅(qū)動重新覆蓋安裝一遍即可
創(chuàng)建Conda環(huán)境，并安裝tensorflow2.0
通過Anaconda的conda create創(chuàng)建新的環(huán)境，便于我們程序及其環(huán)境的配置及其管理
首先按Win+R鍵，輸入cmd，回車
然后在cmd界面輸入，conda create --name tensorflow2.0 python=3.7,其中tensorflow2.0可以換成你想要的名字
回車后輸入y
之后稍作等待可以看到安裝成功
使用conda info --env看看環(huán)境
之后使用conda activate tensorflow2.0來激活剛才創(chuàng)建的環(huán)境
依據(jù)需求pip安裝tensorflow，sklearn，matplotlib等軟件。此處以tensorflow2.0為例，激活環(huán)境后輸入pip install tensorflow-gpu，之后進行下載安裝。
經(jīng)過一系列安裝之后提示安裝成功
配置Pycharm，將剛建立的環(huán)境應用在Pycharm中
打開pycharm建立一個新的project
選擇Pure Python，在選擇Existing interpreter
之后選擇你anaconda中新建的環(huán)境變量位置中的python.exe文件，使pycharm使用你創(chuàng)建的環(huán)境來編譯文件。
最后選擇Make available to all projects并創(chuàng)建Project
之后創(chuàng)建一個.py文件，進行測試，可以發(fā)現(xiàn)我們已經(jīng)可以通過Pycharm使用我們之前創(chuàng)建的環(huán)境了。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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