下載安裝Anaconda

下載地址如下，根據(jù)所需版本下載

安裝過程暫略（下次在安裝時(shí)添加）

下載安裝Pycharm

下載安裝Pycharm，下載對(duì)應(yīng)使用版本即可

如果你是在校學(xué)生，有學(xué)校的edu郵箱，可以免費(fèi)注冊(cè)Pycharm專業(yè)版，注冊(cè)地址如下，本文不詳細(xì)說明

下載CUDA10.0

下載地址如下CUDA Toolkit 10.0 Archive

下載之后默認(rèn)安裝即可

下載CUDNN

通過此處選擇版本對(duì)應(yīng)的CUDNN，對(duì)于本次配置就選擇Windows 10對(duì)應(yīng)的版本

下載CUDNN需要注冊(cè)一個(gè)NVIDIA的賬號(hào)，點(diǎn)擊注冊(cè)，登錄即可

下載好CUDNN之后將其解壓在CUDA的安裝目錄下，Win10默認(rèn)的安裝目錄如下：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

之后，通過右鍵點(diǎn)擊此電腦——>屬性——>高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置——>環(huán)境變量

然后配置環(huán)境變量，添加如下環(huán)境變量

重新安裝NVIDIA最新驅(qū)動(dòng)

因?yàn)榘惭bCUDA時(shí)，因?yàn)榘姹驹?，?huì)安裝版本較低的NVIDIA驅(qū)動(dòng)，所以我們從官網(wǎng)下載最新的驅(qū)動(dòng)重新覆蓋安裝一遍即可

創(chuàng)建Conda環(huán)境，并安裝tensorflow2.0

通過Anaconda的conda create創(chuàng)建新的環(huán)境，便于我們程序及其環(huán)境的配置及其管理

首先按Win+R鍵，輸入cmd，回車

然后在cmd界面輸入，conda create --name tensorflow2.0 python=3.7,其中tensorflow2.0可以換成你想要的名字

回車后輸入y

之后稍作等待可以看到安裝成功

使用conda info --env看看環(huán)境

之后使用conda activate tensorflow2.0來激活剛才創(chuàng)建的環(huán)境

依據(jù)需求pip安裝tensorflow，sklearn，matplotlib等軟件。此處以tensorflow2.0為例，激活環(huán)境后輸入pip install tensorflow-gpu，之后進(jìn)行下載安裝。

經(jīng)過一系列安裝之后提示安裝成功

配置Pycharm，將剛建立的環(huán)境應(yīng)用在Pycharm中

打開pycharm建立一個(gè)新的project

選擇Pure Python，在選擇Existing interpreter

之后選擇你anaconda中新建的環(huán)境變量位置中的python.exe文件，使pycharm使用你創(chuàng)建的環(huán)境來編譯文件。

最后選擇Make available to all projects并創(chuàng)建Project

之后創(chuàng)建一個(gè).py文件，進(jìn)行測(cè)試，可以發(fā)現(xiàn)我們已經(jīng)可以通過Pycharm使用我們之前創(chuàng)建的環(huán)境了。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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