快捷導(dǎo)航

使用Python的networkx繪制精美網(wǎng)絡(luò)圖教程

更新時間：2019年11月21日 17:27:21 作者：森林海的棕熊

今天小編就為大家分享一篇使用Python的networkx繪制精美網(wǎng)絡(luò)圖教程，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

最近因為數(shù)學(xué)建模3天速成Python,然后做了一道網(wǎng)絡(luò)的題，要畫網(wǎng)絡(luò)圖。在網(wǎng)上找了一些，發(fā)現(xiàn)都是一些很基礎(chǔ)的丑陋紅點圖，并且關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的一些算法也沒有講，于是自己進http://networkx.github.io/學(xué)習(xí)了一下。以下僅博主自己的總結(jié)，勿認真,有錯誤盡情指出，大家一起交流。

需要用到的module malplotlib.pyplot 和networkx

正文：

一、malplotlib和networkx的安裝（作者使用的是python2.7 pycharm）

在Python的文件夾目錄下Scripts目錄中，如果有pip.exe 文件，那么可以用cmd 進入這個目錄，然后輸入 `pip insall --pre matplotlib`直接下載。如果有easy_install 也可以輸入`easy_install。如果都不行就去官網(wǎng) https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/1.5.3`找對應(yīng)版本下載。

至于networkx,pycharm的porject interpreter里添加就好。

二、創(chuàng)建圖

networkx有四種圖 Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph，分別為無多重邊無向圖、無多重邊有向圖、有多重邊無向圖、有多重邊有向圖。

  import network as nx 
  G = nx.Graph()#創(chuàng)建空的網(wǎng)絡(luò)圖
  G = nx.DiGraph()
  G = nx.MultiGraph()
  G = nx.MultiDiGraph()

然后是加點和邊了，有多種方法

G.add_node('a')#添加點a
G.add_node(1,1)#用坐標來添加點
G.add_edge('x','y')#添加邊,起點為x，終點為y
G.add_weight_edges_from([('x','y',1.0)])#第三個輸入量為權(quán)值
#也可以
list = [[('a','b',5.0),('b','c',3.0),('a','c',1.0)]
G.add_weight_edges_from([(list)])

然后是圖形的顯示

#需要導(dǎo)入matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt


nx.draw(G)
plt.show()

為了讓圖形更精美我們詳解nx.draw()

nx.draw(G,pos = nx.random_layout(G)，node_color = 'b',edge_color = 'r',with_labels = True，font_size =18,node_size =20)

pos 指的是布局主要有spring_layout , random_layout,circle_layout,shell_layout。node_color指節(jié)點顏色，有rbykw ,同理edge_color.

with_labels指節(jié)點是否顯示名字,size表示大小，font_color表示字的顏色。

看到這里，各位應(yīng)該就能畫出大量網(wǎng)站上的基本networkx簡單教程了，大概是這個樣子

三、繪制精美的圖

如果你想要的圖是這樣的

或是這樣的

還是這樣的

可以繼續(xù)看下去

首先要掌握兩個方法

def draw_networkx_edges(G, pos,
            edgelist=None,
            width=1.0,
            edge_color='k',
            style='solid',
            alpha=1.0,
            edge_cmap=None,
            edge_vmin=None,
            edge_vmax=None,
            ax=None,
            arrows=True,
            label=None,
            **kwds):

G：圖表
  一個networkx圖
pos：dictionary
  將節(jié)點作為鍵和位置作為值的字典。
  位置應(yīng)該是長度為2的序列。

edgelist：邊緣元組的集合
  只繪制指定的邊（默認= G.edges（））

width：float或float數(shù)組
  邊線寬度（默認值= 1.0）

edge_color：顏色字符串或浮點數(shù)組
  邊緣顏色?？梢允菃晤伾袷阶址╠efault ='r'），
  或者具有與edgelist相同長度的顏色序列。
  如果指定了數(shù)值，它們將被映射到
  顏色使用edge_cmap和edge_vmin，edge_vmax參數(shù)。

style：string
  邊線樣式（默認='solid'）（實線|虛線|點線，dashdot）

alpha：float
  邊緣透明度（默認值= 1.0）

edge_ cmap：Matplotlib色彩映射
  用于映射邊緣強度的色彩映射（默認值=無）

edge_vmin，edge_vmax：float
  邊緣色圖縮放的最小值和最大值（默認值=無）

ax：Matplotlib Axes對象，可選
  在指定的Matplotlib軸中繪制圖形。

arrows：bool，optional（default = True）
  對于有向圖，如果為真，則繪制箭頭。

label：圖例的標簽

def draw_networkx_nodes(G, pos,
            nodelist=None,
            node_size=300,
            node_color='r',
            node_shape='o',
            alpha=1.0,
            cmap=None,
            vmin=None,
            vmax=None,
            ax=None,
            linewidths=None,
            label=None,
            **kwds):

G：圖表

一個networkx圖

pos：dictionary
  將節(jié)點作為鍵和位置作為值的字典。
  位置應(yīng)該是長度為2的序列。

ax：Matplotlib Axes對象，可選
  在指定的Matplotlib軸中繪制圖形。

nodelist：list，可選
  只繪制指定的節(jié)點（默認G.nodes（））

node_size：標量或數(shù)組
  節(jié)點大?。J值= 300）。如果指定了數(shù)組，它必須是
  與點頭長度相同。

node_color：顏色字符串或浮點數(shù)組
  節(jié)點顏色?？梢允菃晤伾袷阶址╠efault ='r'），
  或者具有與點頭相同長度的顏色序列。
  如果指定了數(shù)值，它們將被映射到
  顏色使用cmap和vmin，vmax參數(shù)?？吹?
  matplotlib.scatter更多詳細信息。

node_shape：string
  節(jié)點的形狀。規(guī)格為matplotlib.scatter
  標記，'so ^> v <dph8'（默認='o'）之一。

alpha：float
  節(jié)點透明度（默認值= 1.0）

cmap：Matplotlib色圖
  色彩映射節(jié)點的強度（默認=無）

vmin，vmax：float
  節(jié)點色彩映射縮放的最小值和最大值（默認值=無）

線寬：[無|標量|序列]
  符號邊框的線寬（默認值= 1.0）

label：[無|串]
  圖例的標簽

然后基本上所有networkx的超酷精美圖的源碼你都能快速弄懂了。

http://networkx.github.io/ 網(wǎng)絡(luò)圖案例源碼