/proj
-__init__
-app.py            #實例化celery對象
-celeryconfig.py        #celery的配置文件
-tasks.py           #celery編寫任務(wù)文件

#coding:utf-8
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery

app = Celery('proj', include=['proj.tasks'])   #實例化celery對象

app.config_from_object('proj.celeryconfig')   #引入配置文件

if __name__ == '__main__':            
  app.start()

#coding:utf-8
from __future__ import absolute_import

from proj.app import app
@app.task()
def add(x, y):
  return x + y

#coding:utf-8
from kombu import Queue

BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//' # 使用RabbitMQ作為消息代理


CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # 把任務(wù)結(jié)果存在了Redis

CELERY_TASK_SERIALIZER = 'msgpack' # 任務(wù)序列化和反序列化使用msgpack方案

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 讀取任務(wù)結(jié)果一般性能要求不高，所以使用了可讀性更好的JSON

CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24 # 任務(wù)過期時間，不建議直接寫86400，應(yīng)該讓這樣的magic數(shù)字表述更明顯

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json', 'msgpack'] # 指定接受的內(nèi)容類型

CELERY_QUEUES = (  #設(shè)置add隊列,綁定routing_key
  Queue('add', routing_key='xue.add'),
)


CELERY_ROUTES = {  #projq.tasks.add這個任務(wù)進去add隊列并routeing_key為xue.add 
  'projq.tasks.add': { 
    'queue': 'add',
    'routing_key': 'xue.add',
  }
}

celery -A proj.app worker -Q add -l info

from proj.tasks import add
add.delay(2,3)

CELERY_QUEUES = (  #設(shè)置add隊列,綁定routing_key
  Queue('add', routing_key='xue.add'),
)


CELERY_ROUTES = {  #projq.tasks.add這個任務(wù)進去add隊列并routeing_key為xue.add 
  'projq.tasks.add': { 
    'queue': 'add',
    'routing_key': 'xue.add',
  }

# 配置隊列
CELERY_QUEUES = (
  Queue('default', routing_key='default'),
  Queue('隊列1', routing_key='key1'),
  Queue('隊列2', routing_key='key2'),
)

# 路由（哪個任務(wù)放入哪個隊列）
CELERY_ROUTES = {
  '任務(wù)1': {'queue': '隊列1', 'routing_key': 'key1'},
  '任務(wù)2': {'queue': '對列2', 'routing_key': 'key2'},
}