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golang實現(xiàn)redis的延時消息隊列功能示例

更新時間：2019年11月25日 16:08:33 作者：菜菜jjj

這篇文章主要介紹了golang實現(xiàn)redis的延時消息隊列功能，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

在學(xué)習(xí)過程中發(fā)現(xiàn)redis的zset還可以用來實現(xiàn)輕量級的延時消息隊列功能，雖然可靠性還有待提高，但是對于一些對數(shù)據(jù)可靠性要求不那么高的功能要求完全可以實現(xiàn)。本次主要采用了redis中zset中的zadd, zrangebyscore 和 zdel來實現(xiàn)一個小demo。

提前準備安裝redis， redis-go

因為用的是macOS，直接

$ brew install redis
$ go get github.com/garyburd/redigo/redis

又因為比較懶，生成任務(wù)的唯一id時，直接采用了bson中的objectId，所以：

$ go get gopkg.in/mgo.v2/bson

唯一id不是必須有，但如果之后有實際應(yīng)用需要攜帶，便于查找相應(yīng)任務(wù)。

生產(chǎn)者

通過一個for循環(huán)生成10w個任務(wù), 每一個任務(wù)有不同的時間

func producer() {
 count := 0
 //生成100000個任務(wù)
 for count < 100000 {
 count++
 dealTime := int64(rand.Intn(5)) + time.Now().Unix()
 uuid := bson.NewObjectId().Hex()
 redis.Client.AddJob(&job.JobMessage{
 Id: uuid,
 DealTime: dealTime,
 }, + int64(dealTime))
 }
}

其中AddJob函數(shù)在另一個包中, 將上一個函數(shù)中隨機生成的時間作為需要處理的時間戳.

// 添加任務(wù)
func (client *RedisClient) AddJob(msg *job.JobMessage, dealTime int64) {
 conn := client.Get()
 defer conn.Close()

 key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
 conn.Do("zadd", key, dealTime, util.JsonEncode(msg))
}

消費者

消費者處理流程分為兩個步驟：

獲取小于等于當(dāng)前時間戳的任務(wù)
通過刪除當(dāng)前任務(wù)來判斷誰獲得了當(dāng)前任務(wù)

因為在獲取小于等于當(dāng)前時間戳的任務(wù)時，可能有多個go routine同時讀到了當(dāng)前任務(wù)，而只有一個任務(wù)可以來處理當(dāng)前任務(wù)。因此我們需要通過一個方案來判斷究竟由誰來處理這個任務(wù)（當(dāng)然如果只有一個消費者可以讀到就直接處理）：這個時候可以通過redis的刪除操作來獲取，因為刪除指定value時只有成功的操作才會返回不為0，所以我們可以認為刪除當(dāng)前隊列成功的那個go routine拿到了當(dāng)前的任務(wù)。

下面是代碼：

// 消費者
func consumer() {
 // 啟動10個go routine一起去拿
 count := 0
 for count < 10 {
 go func() {
 for {
 jobs := redis.Client.GetJob()
 if len(jobs) <= 0 {
  time.Sleep(time.Second * 1)
  continue
 }
 currentJob := jobs[0]
 // 如果當(dāng)前搶redis隊列成功，
 if redis.Client.DelJob(currentJob) > 0 {
  var jobMessage job.JobMessage
  util.JsonDecode(currentJob, &jobMessage) //自定義的json解析函數(shù)
  handleMessage(&jobMessage)
 }

 }

 }()
 count++
 }
}

// 處理任務(wù)用函數(shù)
func handleMessage(msg *job.JobMessage) {
 fmt.Printf("deal job: %s, require time: %d \n", msg.Id, msg.DealTime)
 go func() {
 countChan <- true
 }()
}

redis部分的代碼，獲取任務(wù)和刪除任務(wù)

// 獲取任務(wù)
func (client *RedisClient) GetJob() []string {
 conn := client.Get()
 defer conn.Close()

 key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
 timeNow := time.Now().Unix()
 ret, err := redis.Strings(conn.Do("zrangebyscore", key, 0, timeNow, "limit", 0, 1))
 if err != nil {
 panic(err)
 }
 return ret
}

// 刪除當(dāng)前任務(wù)， 用來判斷是否搶到了當(dāng)前任務(wù)
func (client *RedisClient) DelJob(value string) int {
 conn := client.Get()
 defer conn.Close()

 key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
 ret, err := redis.Int(conn.Do("zrem", key, value))
 if err != nil {
 panic(err)
 }
 return ret
}

代碼大抵如此。最后跑起來之后，大概每3-4秒鐘能夠處理掉1w個任務(wù)，速度上確實是...

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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