Python利用matplotlib繪制約數(shù)個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)圖示例
更新時(shí)間：2019年11月26日 10:52:45 作者：在線瘋狂
這篇文章主要介紹了Python利用matplotlib繪制約數(shù)個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)圖,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python使用matplotlib進(jìn)行統(tǒng)計(jì)圖繪制的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實(shí)例講述了Python利用matplotlib繪制約數(shù)個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)圖。分享給大家供大家參考，具體如下：
利用Python計(jì)算1000以內(nèi)自然數(shù)的約數(shù)個(gè)數(shù)，然后通過matplotlib繪制統(tǒng)計(jì)圖。
下圖為約數(shù)個(gè)數(shù)的散點(diǎn)圖及其分布情況的條形圖。
Python代碼：
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
def countDivisors(num):
ans = 1
x = 2
while x * x <= num:
cnt = 1
while num % x == 0:
cnt += 1
num /= x
ans *= cnt
x += 1
return ans * (1 + (num > 1))
MAXNUM = 1000
x = range(1, MAXNUM)
y = map(countDivisors, x)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('Divisors Count')
plt.xlim(0, MAXNUM)
plt.ylim(0, max(y) + 1)
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('Statistics of Divisor Count')
z = collections.Counter(y)
plt.bar(z.keys(), z.values(), align = 'center')
plt.grid(True)
plt.show()
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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