Python高級(jí)特性——詳解多維數(shù)組切片(Slice)
更新時(shí)間：2019年11月26日 16:20:40 作者：Eden朱
今天小編就為大家分享一篇Python高級(jí)特性——詳解多維數(shù)組切片(Slice)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
(1) 我們先用arange函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組并改變其維度，使之變成一個(gè)三維數(shù)組：
>>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> a
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]]])
多維數(shù)組a中有0~23的整數(shù)，共24個(gè)元素，是一個(gè)2×3×4的三維數(shù)組。我們可以形象地把它看做一個(gè)兩層樓建筑，每層樓有12個(gè)房間，并排列成3行4列。
(2) 我們可以用三維坐標(biāo)來選定任意一個(gè)房間，即樓層、行號(hào)和列號(hào)。例如，選定第1層樓、第1行、第1列的房間，可以這樣表示：
>>> a[0, 0, 0] 0
(3) 如果我們不關(guān)心樓層，也就是說要選取所有樓層的第1行、第1列的房間，那么可以將第1個(gè)下標(biāo)用英文標(biāo)點(diǎn)的冒號(hào):來代替：
>>> a[:, 0, 0] array([ 0, 12])
選取第1層樓的所有房間：
>>> a[0]
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
或者我們可以這樣寫：
>>> a[0, :, :]
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
多個(gè)冒號(hào)可以用一個(gè)省略號(hào)（…）來代替，因此上面的代碼等價(jià)于：
>>> a[0, ...]
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
進(jìn)而可以選取第1層樓、第2排的所有房間：
>>> a[0, 1] array([4, 5, 6, 7])
以上這篇Python高級(jí)特性——詳解多維數(shù)組切片(Slice)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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