使用python切片實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組復(fù)制示例
更新時(shí)間：2019年11月26日 16:30:09 作者：_ToDream
今天小編就為大家分享一篇使用python切片實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組復(fù)制示例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
.csv數(shù)據(jù)格式 10*3，dataSet
1.1,1.5,2.5 1.3,1.9,3.2 1.5,2.3,3.9 1.7,2.7,4.6 1.9,3.1,5.3 2.1,3.5,6 2.3,3.9,6.7 2.5,4.3,7.4 2.7,4.7,8.1 2.9,5.1,8.8
將該數(shù)據(jù)的前8行的前兩列復(fù)制到一個(gè)新的數(shù)組中，核心代碼如下(trainData為新數(shù)組)：
m, n = np.shape(dataSet) trainData = np.ones((m, n)) trainData[:8,:-1] = dataSet[:8,:-1]
符號(hào)，之前表示要復(fù)制的行的范圍；，之后表示要復(fù)制的列的范圍，如果對(duì)這個(gè)不熟悉可以搜索python切片的相關(guān)知識(shí)。
運(yùn)行結(jié)果如下：
[[ 1.1 1.5 1. ] [ 1.3 1.9 1. ] [ 1.5 2.3 1. ] [ 1.7 2.7 1. ] [ 1.9 3.1 1. ] [ 2.1 3.5 1. ] [ 2.3 3.9 1. ] [ 2.5 4.3 1. ] [ 1. 1. 1. ] [ 1. 1. 1. ]]
以上這篇使用python切片實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組復(fù)制示例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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