Python numpy.zero() 初始化矩陣實(shí)例
那就廢話不多說(shuō),直接上代碼吧!
new_array = np.zeros((107,4))# 共107行 每行4列 初值為0 >>> new_array = np.zeros((107,4)) >>> new_array array([[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]])
以上這篇Python numpy.zero() 初始化矩陣實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
- Python常用庫(kù)Numpy進(jìn)行矩陣運(yùn)算詳解
- Python numpy矩陣處理運(yùn)算工具用法匯總
- python numpy矩陣信息說(shuō)明,shape,size,dtype
- python+numpy實(shí)現(xiàn)的基本矩陣操作示例
- Python numpy中矩陣的基本用法匯總
- Python 使用Numpy對(duì)矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置的方法
- Python使用numpy產(chǎn)生正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的向量或矩陣操作示例
- Python的numpy庫(kù)中將矩陣轉(zhuǎn)換為列表等函數(shù)的方法
- Python numpy大矩陣運(yùn)算內(nèi)存不足如何解決
相關(guān)文章
python實(shí)現(xiàn)微信定時(shí)每天和女友發(fā)送消息
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)微信定時(shí)每天和女友發(fā)送消息,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-04-04Python+Opencv身份證號(hào)碼區(qū)域提取及識(shí)別實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python+Opencv身份證號(hào)碼區(qū)域提取及識(shí)別實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-08-08Python?Tkinter?Gui運(yùn)行不卡頓(解決多線程解決界面卡死問(wèn)題)
最近寫(xiě)的Python代碼不知為何,總是執(zhí)行到一半卡住不動(dòng),所以下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?Tkinter?Gui運(yùn)行不卡頓,解決多線程解決界面卡死問(wèn)題的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-02-02基于python對(duì)B站收藏夾按照視頻發(fā)布時(shí)間進(jìn)行排序的問(wèn)題
這篇文章主要介紹了基于python對(duì)B站收藏夾按照視頻發(fā)布時(shí)間進(jìn)行排序,在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中中間程序可能因?yàn)楦鞣N原因掛掉,因此在中間加入了儲(chǔ)存中間狀態(tài)的功能,否則每次掛掉都要重新爬速度非常慢,本文給大家介紹具體使用方法,一起看看吧2021-05-05Keras 實(shí)現(xiàn)加載預(yù)訓(xùn)練模型并凍結(jié)網(wǎng)絡(luò)的層
這篇文章主要介紹了Keras 實(shí)現(xiàn)加載預(yù)訓(xùn)練模型并凍結(jié)網(wǎng)絡(luò)的層,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-06-06如何基于python3和Vue實(shí)現(xiàn)AES數(shù)據(jù)加密
這篇文章主要介紹了如何基于python3和Vue實(shí)現(xiàn)AES數(shù)據(jù)加密,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-03-03想學(xué)畫(huà)畫(huà)?python滿足你!
這篇文章主要介紹了如何利用python畫(huà)畫(huà),幫助大家更好的理解和使用python的turtle庫(kù),感興趣的朋友可以了解下2020-12-12