python3中rank函數(shù)的用法
更新時(shí)間：2019年11月27日 15:27:24 作者：妖白
今天小編就為大家分享一篇python3中rank函數(shù)的用法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
網(wǎng)上存在這么一個(gè)例子
obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4]) obj.rank()
輸出為：
0 6.5 1 1.0 2 6.5 3 4.5 4 3.0 5 2.0 6 4.5 dtype: float64
之前一直沒(méi)弄懂是啥意思 這里解釋下
rank 表示在這個(gè)數(shù)在原來(lái)的向量中排第幾名，有相同的數(shù)，按最小排序，取平均（默認(rèn)）。這里解釋下
0 6.5 這里的0就是值得obj中的第一個(gè)數(shù) 也就是7 應(yīng)該排名第七 但是第六名和第七名都一樣 取平均值 1 1.0 這里的1指的是obj中的第二個(gè)數(shù) 也就是-5 排名第一名 （按最小值排序） 2 6.5 以此類推 3 4.5 4 3.0 5 2.0 6 4.5 dtype: float64
以上這篇python3中rank函數(shù)的用法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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