Python Numpy 自然數(shù)填充數(shù)組的實現(xiàn)
更新時間：2019年11月28日 10:38:11 作者：Raven_Lee
今天小編就為大家分享一篇Python Numpy 自然數(shù)填充數(shù)組的實現(xiàn)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
今天學習Numpy時，想到了一個小問題。在Numpy中，隨機生成array是比較容易的，用np.random.rand即可。如下
a = np.random.rand(3,4)
可得
array([[ 0.05301444, 0.88175316, 0.01061948, 0.52498083], [ 0.51335312, 0.60080174, 0.66578974, 0.88035774], [ 0.16772843, 0.04972805, 0.10598578, 0.54610643]])
（有沒有大神指點一下怎么樣展示結(jié)果比較好，感謝！）
但是我想將一組自然數(shù)按順序填充到array里面，需要怎么做呢？
在R語言里比較容易，將array里的data參數(shù)設為所需填充的自然數(shù)組成向量（比如（1:12）），再設置行列數(shù)即可，在Python里面好像沒有找到類似的函數(shù)，np.array與R語言中的array不同，沒有直接在該函數(shù)內(nèi)設置行列的參數(shù)。我參考了R語言中的做法，先設定好data，再設定行列，分成兩步來完成。
第一步先生成所需的自然數(shù)列a=np.arange(0,55)
通過a.shape可得(55,)
然后將a的shape進行重新分配a.reshape(11,-1) #11是行，-1是自動選擇列
即可得到想要的結(jié)果
array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24], [25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34], [35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44], [45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, 52, 53, 54]])
不知道這樣做對不對，僅僅是我的想法。如果有大神愿意指點一下小白，十分感謝！
以上這篇Python Numpy 自然數(shù)填充數(shù)組的實現(xiàn)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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